Abylay Yerniyazov
Menjadi anggota sejak 2024
Silver League
59990 poin
Introduction to Security in the World of AI
Earned Okt 26, 2024 EDT
Gemini di Google Dokumen
Earned Okt 26, 2024 EDT
Gemini di Gmail
Earned Okt 26, 2024 EDT
Google Workspace dengan Gemini: Dasar Alur Kerja AI Anda
Earned Okt 26, 2024 EDT
Membangun dan Men-Deploy Solusi Machine Learning di Vertex AI
Earned Okt 26, 2024 EDT
Penskalaan dengan Google Cloud Operations
Earned Okt 26, 2024 EDT
Kepercayaan dan Keamanan dengan Google Cloud
Earned Okt 26, 2024 EDT
Memodernisasi Infrastruktur dan Aplikasi dengan Google Cloud
Earned Okt 26, 2024 EDT
Berinovasi dengan Kecerdasan Buatan Google Cloud
Earned Okt 26, 2024 EDT
Menjelajahi Transformasi Data dengan Google Cloud
Earned Okt 25, 2024 EDT
Transformasi Digital dengan Google Cloud
Earned Okt 25, 2024 EDT
Membuat Aplikasi AI Generatif di Google Cloud
Earned Okt 25, 2024 EDT
MLOps with Agent Platform: Manage Features
Earned Okt 25, 2024 EDT
ML Pipelines on Google Cloud
Earned Okt 24, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) dengan Vertex AI: Evaluasi Model
Earned Okt 24, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
Earned Okt 24, 2024 EDT
Production Machine Learning Systems
Earned Okt 24, 2024 EDT
[Depricated] Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud
Earned Okt 24, 2024 EDT
[DEPRECATED] Feature Engineering
Earned Okt 24, 2024 EDT
Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML
Earned Okt 20, 2024 EDT
Membuat Model ML dengan BigQuery ML
Earned Okt 20, 2024 EDT
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Okt 20, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Okt 20, 2024 EDT
Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud
Earned Okt 20, 2024 EDT
Dasar-Dasar Analisis Data Google Cloud
Earned Okt 20, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif
Earned Sep 30, 2024 EDT
Responsible AI untuk Developer: Privasi & Keamanan
Earned Sep 30, 2024 EDT
Responsible AI untuk Developer: Penafsiran & Transparansi
Earned Sep 30, 2024 EDT
Responsible AI untuk Developer: Keadilan & Bias
Earned Sep 30, 2024 EDT
Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal
Earned Sep 30, 2024 EDT
Penelusuran Vektor dan Embedding
Earned Sep 30, 2024 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Sep 27, 2024 EDT
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Sep 27, 2024 EDT
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud
Earned Sep 27, 2024 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Sep 26, 2024 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Earned Sep 26, 2024 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Networking & Keamanan di Google Cloud
Earned Sep 26, 2024 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
Earned Sep 26, 2024 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
Earned Sep 26, 2024 EDT
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit
Earned Sep 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk SDLC menyeluruh
Earned Sep 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer DevOps
Earned Sep 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer Keamanan
Earned Sep 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer Jaringan
Earned Sep 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk Data Scientist dan Analis
Earned Sep 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk Arsitek Cloud
Earned Sep 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk Developer Aplikasi
Earned Sep 26, 2024 EDT
Pengantar Vertex AI Studio
Earned Sep 26, 2024 EDT
Membuat Model Pemberian Teks pada Gambar
Earned Sep 17, 2024 EDT
Model Transformer dan Model BERT
Earned Sep 17, 2024 EDT
Arsitektur Encoder-Decoder
Earned Sep 17, 2024 EDT
Mekanisme Atensi
Earned Sep 17, 2024 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar
Earned Sep 17, 2024 EDT
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud
Earned Sep 12, 2024 EDT
Desain Perintah dalam Agent Platform
Earned Sep 12, 2024 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Sep 9, 2024 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Sep 4, 2024 EDT
Pengantar AI Generatif
Earned Sep 3, 2024 EDT
Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini membahas cara menggunakan Gemini di Google Dokumen untuk menyederhanakan penulisan dan pembuatan konten Anda. Pelajari cara menyusun draf dokumen dari awal, menyempurnakan gaya dan kejelasan tulisan dengan alat bantu interaktif, meringkas file yang kompleks, dan mengubah teks panjang menjadi aset terstruktur untuk aplikasi Google Workspace lainnya dengan lancar.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini membahas cara menggunakan Gemini di Gmail untuk mengoptimalkan pengelolaan email Anda. Pelajari cara meringkas rangkaian pesan yang panjang, mengambil informasi menggunakan bahasa alami, membuat draf respons profesional, dan mengatur strategi komunikasi langsung di kotak masuk Anda.
Pelajari lebih lanjut
Gemini untuk Google Workspace menyediakan fitur AI generatif untuk pelanggan di Google Workspace. Dalam jalur pembelajaran ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Google Workspace.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus Membangun dan Men-Deploy Solusi Machine Learning di Vertex AI, tempat Anda akan belajar cara menggunakan platform Vertex AI Google Cloud, AutoML, dan layanan pelatihan kustom untuk melatih, mengevaluasi, menyesuaikan, menjelaskan, serta men-deploy model machine learning. Kursus badge keahlian ini diperuntukkan bagi Data Scientist dan Engineer Machine Learning profesional. Badge keahlian adalah badge digital eksklusif yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas kemahiran Anda dalam menggunakan produk dan layanan Google Cloud serta menguji kemampuan Anda dalam menerapkan pengetahuan di lingkungan praktis yang interaktif. Selesaikan Badge keahlian ini, dan challenge lab penilaian akhir, untuk menerima badge digital yang dapat Anda bagikan ke jaringan Anda.
Pelajari lebih lanjut
Organisasi dalam berbagai ukuran memanfaatkan kekuatan dan fleksibilitas cloud untuk mentransformasi cara mereka beroperasi. Namun, pengelolaan dan penskalaan resource cloud secara efektif bisa menjadi tugas yang rumit. Kursus ini membahas konsep dasar operasi modern, keandalan, dan ketahanan di cloud, serta cara Google Cloud dapat membantu mendukung upaya ini.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Saat organisasi memindahkan data dan aplikasi mereka ke cloud, mereka harus menghadapi dinamika tantangan keamanan yang berkembang pesat. Kursus ini membahas dasar-dasar keamanan cloud, nilai infrastruktur Google Cloud yang aman dari desain, dan strategi defense in depth, sekaligus memaparkan cara operasi berbasis AI dan alat kepatuhan membantu organisasi memenuhi persyaratan peraturan global yang ketat.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Banyak perusahaan tradisional menggunakan sistem dan aplikasi lama yang tidak dapat mengikuti ekspektasi pelanggan modern. Para pemimpin bisnis sering kali harus memilih antara mempertahankan sistem IT lama mereka atau berinvestasi pada produk dan layanan baru. Kursus ini mengeksplorasi tantangan tersebut dan menawarkan solusi untuk mengatasinya dengan menggunakan teknologi cloud.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) mewakili evolusi penting dalam teknologi informasi yang dengan cepat mentransformasi berbagai industri. Berinovasi dengan Kecerdasan Buatan Google Cloud membahas cara organisasi menggunakan AI dan ML untuk mentransformasi proses bisnis mereka.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Teknologi cloud adalah aset yang sangat canggih. Jika dipasangkan dengan data, teknologi ini akan menjadi pendorong inovasi dan peningkatan pengalaman pelanggan. Menjelajahi Transformasi Data dengan Google Cloud membahas cara organisasi memanfaatkan cloud untuk membuat data mereka lebih mudah diakses, ditindaklanjuti, dan bernilai.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Transformasi digital adalah perjalanan penting bagi organisasi modern, dan membangun dasar yang kuat dalam cloud computing merupakan langkah pertama untuk mendorong inovasi yang bermakna. Transformasi Digital dengan Google Cloud memperkenalkan teknologi inti dan framework strategis yang membantu organisasi memodernisasi operasi mereka. Kursus ini membahas konsep cloud dasar, infrastruktur jaringan global, dan model tanggung jawab bersama untuk membantu para pemimpin menentukan jalur mereka ke cloud dengan percaya diri.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Aplikasi AI generatif dapat mewujudkan pengalaman pengguna baru yang hampir tidak dimungkinkan sebelum ditemukannya model bahasa besar (LLM). Sebagai developer aplikasi, bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang menarik dan canggih di Google Cloud?
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif dan cara Anda dapat menggunakan desain perintah serta retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang canggih menggunakan LLM. Anda akan mempelajari arsitektur siap produksi yang dapat digunakan untuk aplikasi AI generatif dan Anda akan membangun aplikasi chat LLM berbasis RAG.
Pelajari lebih lanjut
This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.
Learners will get hands-on practice using Agent Platform Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.
Pelajari lebih lanjut
In this course, you will be learning from ML Engineers and Trainers who work with the state-of-the-art development of ML pipelines here at Google Cloud. The first few modules will cover about TensorFlow Extended (or TFX), which is Google’s production machine learning platform based on TensorFlow for management of ML pipelines and metadata. You will learn about pipeline components and pipeline orchestration with TFX. You will also learn how you can automate your pipeline through continuous integration and continuous deployment, and how to manage ML metadata. Then we will change focus to discuss how we can automate and reuse ML pipelines across multiple ML frameworks such as tensorflow, pytorch, scikit learn, and xgboost. You will also learn how to use another tool on Google Cloud, Cloud Composer, to orchestrate your continuous training pipelines. And finally, we will go over how to use MLflow for managing the complete machine learning life cycle.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini membekali para praktisi machine learning dengan alat, teknik, dan praktik terbaik penting untuk mengevaluasi model AI generatif dan prediktif. Evaluasi model adalah disiplin ilmu yang sangat penting untuk memastikan sistem ML memberikan hasil yang andal, akurat, dan berperforma tinggi dalam produksi.
Peserta akan mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai berbagai metrik evaluasi, metodologi, dan penerapannya yang sesuai di berbagai jenis model dan tugas. Kursus ini akan berfokus pada tantangan unik yang dibuat oleh model AI generatif dan memberikan strategi untuk mengatasinya secara efektif. Dengan memanfaatkan platform Vertex AI di Google Cloud, para peserta akan belajar cara mengimplementasikan proses evaluasi yang kuat untuk melakukan pemilihan, pengoptimalan, dan pemantauan berkelanjutan pada model.
Pelajari lebih lanjut
This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.
Pelajari lebih lanjut
This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators.
This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.
Pelajari lebih lanjut
This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.
Pelajari lebih lanjut
This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL); serta membangun model machine learning menggunakan BigQuery ML.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.
Pelajari lebih lanjut
This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
Pelajari lebih lanjut
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari cara mengubah angka mentah menjadi keputusan yang jelas dan berbasis data di Google Cloud. Melalui lab interaktif dan skenario praktis di dunia nyata, kursus tingkat pemula ini memandu Anda membuat kueri data di BigQuery, mengeksplorasi tren di Looker, dan membuat laporan interaktif yang dapat dibagikan di Data Studio.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan topik penting tentang privasi dan keamanan AI. Kursus ini mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan rekomendasi praktik privasi dan keamanan AI melalui penggunaan produk dan alat open source Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan konsep penafsiran dan transparansi AI. Kursus ini membahas pentingnya transparansi AI bagi developer dan engineer. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan konsep responsible AI dan prinsip AI. Di dalamnya tercakup teknik untuk secara praktis mengidentifikasi keadilan dan bias serta memitigasi bias dalam praktik AI/ML. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan praktik terbaik Responsible AI menggunakan produk Google Cloud dan alat open source.
Pelajari lebih lanjut
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: menggunakan prompt multimodal untuk mengekstrak informasi dari data teks dan visual dengan menghasilkan deskripsi video, dan mengambil informasi tambahan di luar video menggunakan multimodalitas dengan Gemini; membangun metadata dokumen yang berisi teks dan gambar dengan mendapatkan semua potongan teks yang relevan, dan mencetak kutipan dengan menggunakan Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini.
Pelajari lebih lanjut
Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud.
Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google
Cloud
Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus terakhir dalam rangkaian ini mengulas layanan big data terkelola, machine learning dan nilainya, serta cara untuk menunjukkan keahlian Anda di Google Cloud dengan mendapatkan Badge Keahlian.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya.
Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus ketiga ini membahas alat otomatisasi dan pengelolaan cloud serta membangun jaringan yang aman.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud.
Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Jaringan dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya.
Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus pertama ini memberikan gambaran umum tentang cloud computing, cara menggunakan Google Cloud, dan berbagai opsi komputasi.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC).
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu engineer mengelola infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menemukan dan memahami log aplikasi, membuat cluster GKE, dan menyelidiki cara membuat lingkungan build. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja DevOps.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda mengamankan lingkungan dan resource cloud. Anda akan mempelajari cara men-deploy contoh workload ke dalam lingkungan di Google Cloud, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini, dan memperbaiki kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan postur keamanan cloud.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, dalam membantu engineer jaringan membuat, mengupdate, dan memelihara jaringan VPC. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk memberikan panduan spesifik untuk tugas-tugas jaringan Anda, lebih dari yang ditawarkan mesin telusur. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat cara Gemini dalam mempermudah urusan Anda dengan jaringan VPC Google Cloud.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu administrator menyediakan infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menjelaskan infrastruktur, men-deploy cluster GKE, dan memperbarui infrastruktur yang ada. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja deployment GKE.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI generatif, membuat prototipe ide bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah, dan tuning model. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
