Yogesh Sanap
Participante desde 2026
Liga Prata
2721 pontos
Arcade Base Camp – Agosto de 2026
Earned Aug 17, 2026 EDT
Gemini para SDLC completo
Earned Jul 30, 2026 EDT
Espaços Seguros
Earned Jul 30, 2026 EDT
Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine
Earned Jul 29, 2026 EDT
Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog
Earned Jul 29, 2026 EDT
Simulador Arcade: Arquiteto de Data Mesh
Earned Jul 29, 2026 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery
Earned Jul 27, 2026 EDT
Segurança na entrega de software
Earned Jul 25, 2026 EDT
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud
Earned Jul 25, 2026 EDT
Usar APIs para trabalhar com o Cloud Storage
Earned Jul 25, 2026 EDT
Identifique e proteja dados sensíveis em todo o ecossistema
Earned Jul 25, 2026 EDT
Trilha Arcade: Administração do Google Workspace
Earned Jul 22, 2026 EDT
Viagem Arcade: Cloud Storage e Governança de Dados
Earned Jul 20, 2026 EDT
Crie aplicativos sem servidor com o Cloud Run Functions
Earned Jul 15, 2026 EDT
Criação de apps com AppSheet
Earned Jul 15, 2026 EDT
Arcade Base Camp Julho de 2026
Earned Jul 15, 2026 EDT
Aventura Arcade: Desenvolvimento Low-Code
Earned Jul 15, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Earned Jun 15, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Jun 15, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Jun 15, 2026 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Jun 15, 2026 EDT
Integre dados do BigQuery e do Google Workspace com Apps Script
Earned Jun 15, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem
Earned Jun 14, 2026 EDT
Criar objetos do LookML no Looker
Earned Jun 14, 2026 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Jun 14, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions
Earned Jun 14, 2026 EDT
Implementar Sensitive Data Protection no Google Cloud
Earned Jun 14, 2026 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Jun 14, 2026 EDT
Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas
Earned Jun 14, 2026 EDT
Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud
Earned Jun 14, 2026 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Jun 13, 2026 EDT
Log Lógico
Earned Jun 12, 2026 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jun 12, 2026 EDT
Trilha Arcade: Engenharia de Dados e Proteção da Informação
Earned Jun 12, 2026 EDT
Viagem Arcade: Gerenciamento de Identidade e APIs de IA Pré-treinadas
Earned Jun 9, 2026 EDT
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability
Earned Jun 6, 2026 EDT
Aventura Arcade: Desenvolvimento de Aplicativos e Observabilidade na Nuvem
Earned Jun 6, 2026 EDT
Arcade Base Camp Junho de 2026
Earned Jun 5, 2026 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Jun 2, 2026 EDT
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Construir um verdadeiro "espaço seguro" na nuvem significa proteger suas aplicações contra ameaças externas, mantendo sua infraestrutura interna estável e eficiente. Este desafio começa transformando o Security Command Center em seu escudo de defesa definitivo — aprendendo a identificar riscos, investigar ameaças e proteger seu perímetro. A partir daí, você trará essa mesma filosofia de espaço seguro para o Google Kubernetes Engine (GKE), isolando cargas de trabalho de forma segura com namespaces multi-tenant e protegendo seu orçamento por meio de escalonamento automático inteligente (autoscaling), garantindo que seus ambientes de nuvem permaneçam seguros e perfeitamente otimizados.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine para mostrar que você sabe criar e gerenciar clusters multilocatários, monitorar o uso de recursos por namespace, configurar o escalonamento automático de clusters e pods para maior eficiência, definir o balanceamento de carga para distribuição ideal de recursos e implementar sondagens de atividade e prontidão para garantir a integridade e um bom custo-benefício do aplicativo.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog para mostrar sua capacidade de usar o Knowledge Catalog para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de dados no Google Cloud. Você vai praticar e testar suas habilidades em aplicar tags a recursos, atribuir papéis do IAM e avaliar a qualidade dos dados no Knowledge Catalog.
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Boas-vindas ao Simulador Arcade deste mês, no qual você atuará como Arquiteto de Data Mesh. Nesta simulação, primeiro você abordará o BigQuery para criar tabelas particionadas por data, resolver problemas complexos de junção (joins) e dominar estruturas de dados aninhadas. Depois, você passará para a governança descentralizada usando o Dataplex Knowledge Catalog para organizar ativos, atribuir metadados e aplicar uma segurança de nuvem rigorosa. Com dois laboratórios de desafio realistas, esta simulação capacita você a derrubar silos de dados, dimensionar sua infraestrutura e executar um data mesh seguro e integrado.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.
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Conclua o curso intermediário Segurança na entrega de software para demonstrar sua proficiência na integração proativa da segurança ao ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) com os princípios do DevSecOps. Você vai aprender a usar o Google Kubernetes Engine (GKE) e o Cloud Run para uma implantação segura de imagens de contêineres, implementar a verificação automatizada de vulnerabilidades para identificar riscos de forma proativa e simplificar o desenvolvimento de aplicativos com o Artifact Registry mantendo o foco na segurança. Além disso, você vai aprender a integrar o Cloud Build para processos de desenvolvimento robustos e a implementar políticas de controle de admissão para ter um controle detalhado sobre seu ambiente.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.
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Conclua o curso introdutório com selo de habilidade Usar APIs para trabalhar com o Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de usar APIs para trabalhar com recursos do Cloud Storage, incluindo a API Cloud Storage.
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Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Identifique e proteja dados sensíveis em todo o ecossistema para demonstrar suas habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention (DLP, na sigla em inglês) para descobrir, inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no seu ecossistema do Google Cloud, incluindo arquivos do Cloud Storage, dados do BigQuery e respostas do modelo de IA generativa.
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Gerenciar o ecossistema digital de uma organização não é apenas manter as coisas funcionando — é criar uma plataforma de lançamento segura para a colaboração. Nesta trilha, você entrará no Admin Console do Google Workspace para controlar o provisionamento de usuários e a segurança de aplicativos desde o início. Depois, mudará o foco para a educação digital, transformando ambientes padrão em salas de aula virtuais seguras usando o Google Meet e o Google Classroom. Apoiada por um laboratório de desafio, esta trilha é o seu caminho mais rápido para gerenciar espaços de trabalho em nuvem de nível empresarial.
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Os dados são um dos ativos mais valiosos de uma organização, tornando essencial o seu manuseio seguro e governança. Nesta viagem, você dominará os fundamentos do Cloud Storage automatizando o gerenciamento de buckets via APIs e CLI, além de impor a conformidade com o Bucket Lock. Em seguida, você avançará para a segurança automatizada, configurando o Sensitive Data Protection Discovery para verificar e catalogar riscos no BigQuery e no Cloud Storage. Com dois laboratórios de desafio práticos, esta jornada capacita você a proteger ativos em todo o seu ecossistema de nuvem.
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Ganhe um selo de habilidade introdutório ao concluir o curso "Crie aplicativos sem servidor com funções do Cloud Run", em que você aprende a usar as funções do Cloud Run no console do Google Cloud e na linha de comando. Os selos de habilidade validam seu conhecimento prático sobre produtos específicos com avaliações em laboratórios e desafios. Ganhe um selo ao concluir um curso ou vá direto para o laboratório com desafio e receba seu selo hoje mesmo. Esses selos comprovam seu domínio em determinados assuntos, aprimoram seu currículo e, por fim, abrem mais portas no mercado de trabalho. Acesse seu perfil para ver os selos que você ganhou.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criação de apps com AppSheet. Nele, você aprende a criar, configurar e publicar apps usando o AppSheet.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Quem disse que você precisa de uma montanha de código para desenvolver um ótimo software? Esta aventura é o seu caminho mais rápido para o desenvolvimento ágil de aplicativos e automação. Primeiro, você vai mergulhar no Google AppSheet para criar e lançar aplicativos totalmente funcionais sem precisar digitar uma única linha de código. Depois, você dominará o back-end com o Cloud Run Functions, implantando código baseado em eventos via console e linha de comando. Com dois laboratórios de desafio práticos, esta jornada é o seu passaporte para criar aplicativos incríveis e dimensioná-los sem esforço no Google Cloud.
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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Conclua o curso introdutório com selo de habilidade Integre dados do BigQuery e do Google Workspace com Apps Script para demonstrar suas habilidades em conectar produtos do Workspace ao BigQuery usando o AppSheet.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.
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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
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Conclua o curso do selo de habilidade Implementar Sensitive Data Protection no Google Cloud para demonstrar habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention) para inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no Google Cloud.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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Conquiste o Selo de Habilidade concluindo o curso Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas, onde você aprenderá a usar ferramentas de API relacionadas à fala para sintetizar e transcrever fala.
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Ganhe o selo de habilidade básico ao concluir o curso Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud, em que você aprende sobre contas de serviço, papéis personalizados e como definir permissões usando o gcloud.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Construir uma plataforma confiável para análise de dados requer modelagem de dados estruturada e código limpo e de fácil manutenção. Neste desafio, você começará com os blocos de construção do LookML, criando dimensões, medidas e tabelas derivadas personalizadas para moldar seus dados exatamente como você precisa. A partir daí, você trabalhará para tornar sua plataforma mais rápida e fácil de usar, configurando o cache, definindo grupos de dados e modularizando seu código usando extends. Seguindo essas melhores práticas de desenvolvimento, você saberá como construir modelos de dados eficientes e escaláveis nos quais sua equipe poderá confiar facilmente.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Dados brutos só são úteis se forem limpos, estruturados e seguros. Nesta trilha, você começará processando e preparando dados usando Dataprep, modelos do Dataflow e Apache Spark. Você aprenderá como limpar conjuntos de dados para que estejam prontos para modelos de aprendizado de máquina. A partir daí, você se concentrará na segurança, trabalhando com ferramentas que encontram e mascaram informações sensíveis, como IDs e credenciais pessoais. Você praticará a redação de detalhes críticos e a criação de cópias seguras e anonimizadas de seus dados no Cloud Storage. Ao concluir os laboratórios práticos, você demonstrará que consegue lidar com fluxos de trabalho de big data, mantendo as informações confidenciais totalmente seguras.
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Manter seus recursos na nuvem seguros e tornar seus aplicativos mais inteligentes são duas habilidades essenciais para qualquer desenvolvedor de nuvem. Nesta jornada, você começará com os fundamentos de segurança, aprendendo como configurar contas de serviço, gerenciar permissões do IAM usando o gcloud e configurar funções personalizadas. Depois de proteger seu ambiente, você trabalhará com as ferramentas de IA pré-treinadas do Google Cloud — convertendo texto em fala sintética, traduzindo idiomas em tempo real e transcrevendo arquivos de áudio em texto. Com dois laboratórios práticos para testar suas habilidades, você saberá como gerenciar com segurança o acesso ao seu projeto na nuvem, adicionando recursos poderosos de linguagem e fala aos seus aplicativos.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.
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Escrever código é apenas o primeiro passo; você também precisa saber como implantá-lo sem problemas e mantê-lo funcionando da melhor forma. Nesta aventura, você começará com configurações serverless executando código no Cloud Run Functions e conectando seus serviços usando o Google Cloud Pub/Sub. A partir daí, você trabalhará no lado operacional — criando ambientes de desenvolvimento limpos, monitorando vários projetos simultaneamente e configurando alertas inteligentes para identificar e corrigir problemas precocemente. Com alguns laboratórios de desafio incluídos, você sairá com as habilidades necessárias para criar, monitorar e dimensionar aplicativos no Google Cloud.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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