Chaitanya Gubbala
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本视频将介绍如何利用 Gemini Gem,以领导者的独特口吻撰写真实的社交媒体帖子。了解如何通过写作示例和清晰指令来训练 Gem,从而克服高管社交媒体影响力难以规模化的挑战。了解如何快速生成引人入胜的帖子,在节省时间的同时,提升思想领导力并确保真实性。
完成“使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用”课程,赢取“入门”技能徽章。您将学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行使用 Cloud Run Functions。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估,检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章, 也可直接参加实验室挑战赛,快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度,提升您的专业形象,最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料,并跟踪您已获得的徽章。
完成开发 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将学习 部署和监控应用的多种方法,包括执行以下任务的方法:探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机,以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。
完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程, 展示您在以下方面的技能:使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用,以及持续交付技术。
完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:使用 Sensitive Data Protection 服务 (包括 Cloud Data Loss Prevention API)来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据,并对敏感数据进行去标识处理。
完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程,赢取技能徽章 。在这门课程中,您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。
完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据,展示以下技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业,以及调用机器学习 API,包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
本视频将介绍如何创建自己的 Brevity Gem,将杂乱的笔记或长文档总结并转换为清晰、简洁、高管可直接使用的摘要。
本视频介绍如何借助 Gemini 与 Apps 脚本,实现跨 Google Workspace 各项手动任务的自动化。您将学习如何编写提示词让 Gemini 生成 Apps 脚本代码,从而在 Google 表格中自动为未标记为“完成”的任务起草邮件提醒。几乎无需任何技术专业背景,即可实现工作流自动化,从而腾出时间专注于更重要的工作,彻底告别繁琐的手动跟进。
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
本视频介绍了如何使用 Gemini 消除繁琐的手动数据录入。了解如何拍摄数据照片或截取数据屏幕截图(来自 PDF、纸质文档或图片),然后提示 Gemini 立即将其转换为结构化的 Google 表格。探索这个简单技巧,让 Gemini 成为您的个人数据录入助理,节省大量转写数据的时间。只需拍照、撰写提示并导出即可!
本视频将向您介绍如何利用 AI 识别策略中的弱点和潜在假设。您将学习“挑刺”法,这是一种借助 AI 提示词对方案进行压力测试的简便方法,有助于查漏补缺并强化战略思维。
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.
本视频介绍如何在 Google Workspace 中定制个性化的 Gemini 输出结果。了解如何使用“@”符号将文档和研究论文直接引入提示词,从而获得更具针对性、契合您特定需求的相关 AI 输出。
本视频将介绍如何在 Google Workspace 中使用 Gemini 总结长文档,以便快速获取所需信息并节省时间。您将学习如何使用 Gemini 总结整个文档或仅所选文本,以及如何使用云端硬盘中的 Gemini 跨多个文件进行总结。
本视频介绍了提示工程的基础知识,帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架(角色设定、任务、背景信息、格式),以便撰写清晰的提示,从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。
本视频将介绍如何在 Google 文档中借助 Gemini 先进的 AI 功能来构思创意、起草各类营销内容,并与团队开展协作。
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
本视频介绍了如何创建自己的 Gemini Gem,这是一种高级 AI 功能,可以自动执行重复性任务并大幅提升工作效率。
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署,以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下,您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
了解 BigQuery 机器学习推理功能,以及数据分析师为何应使用该功能,它有哪些应用场景,有哪些受支持的机器学习模型。您还将了解如何在 BigQuery 中创建和管理这些机器学习模型。
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外,您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验,您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛,以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言,真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI,本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI,以及从中总结的最佳实践和经验教训,便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第五门课程(共五门)。在本课程中,你将综合运用前 4 门课程所学的基础知识和技能,实操完成一个结业项目,全面探索整个数据生命周期。您将练习使用云端工具来有效地获取、存储、处理、分析、直观呈现数据并传达数据分析洞见。课程结束时,您将完成一个项目,证明您在以下方面的熟练程度:高效地设计数据结构以整理来自多个来源的数据、向不同利益相关方展示解决方案,以及使用云端软件直观呈现数据分析洞见。您还将更新个人简历并练习面试技巧,为求职申请与面试环节做好准备。
本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第四门课程(共五门课程)。在本课程中,您将重点学习在云端可视化数据的相关技能,其中数据可视化可分为五个关键阶段:讲故事、规划、探索数据、构建可视化图表以及与他人共享数据。您还将获得实操经验,尝试使用 UI(界面)/UX(用户体验)技能来制作线框图,从而设计出有影响力的云原生可视化图表,并使用云原生数据可视化工具来探索数据集、创建报告和构建信息中心,从而推动决策并促进协作。
本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第三门课程(共五门)。在本课程中,您将首先了解从收集数据到获取数据分析洞见的整个数据历程。然后,您将学习如何使用 SQL 将原始数据转换为可用格式。接下来,您将学习如何使用数据流水线转换大量数据。最后,您会获得相关经验,熟悉如何将数据转换策略应用于真实数据集以满足业务需求。
本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第二门课程(共五门)。在本课程中,您将探索数据的结构形式和组织方式。您将获得数据湖仓一体架构和云组件(如 BigQuery、Google Cloud Storage 和 DataProc)的实操经验,以便高效地存储、分析和处理大型数据集。
本课程是 Google Cloud 数据分析认证的第一门课程(共五门)。在本课程中,您将认识云数据分析领域,并了解云数据分析师在数据获取、存储、处理和可视化方面的角色和职责。您将探索 BigQuery 和 Cloud Storage 等基于 Google Cloud 的工具的架构,以及如何使用这些工具有效地设计数据结构,以及展示和报告数据。