Path
Menjalankan Workload AI di TPU
Dikelola oleh Google Cloud
1 aktivitas
Terakhir diperbarui 13 jam
Alur pembelajaran Menjalankan Workload AI di TPU akan memberdayakan engineer ML, peneliti AI, dan tim platform yang fasih menggunakan GPU untuk beralih dengan lancar dari alur kerja berbasis CUDA ke arsitektur TPU Google Cloud. Melalui demo interaktif dan instruksi teknis terperinci, peserta akan menguasai kompilasi grafik statis XLA, orkestrasi Ray dan GKE multi-host, pelatihan terdistribusi dengan throughput tinggi (TorchTPU, MaxText, Pathways), serta penyaluran inferensi dengan latensi ultra-rendah (vLLM, SGLang, llm-d). Dengan menyelesaikan alur pembelajaran ini, praktisi akan dibekali kemampuan untuk merancang arsitektur, membuat profil dengan XProf, dan menskalakan model dasar, pipeline RL agentic, serta workload AI vertikal yang tangguh dan hemat biaya dalam produksi.