05
Virtual FAQ with data store agents
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Virtual FAQ with data store agents
In this course, you will learn how to develop a generative agent capable of answering questions from websites, documents, and/or unstructured data.
コース情報
目標
- Understand data store agents and how the fit in the Vertex AI ecosystem
- Understand how to scope, design and implement data store agents
- Understand the difference between data store types and data source types
- Understand how to connect a data store to an agent
- Determine the best way to create an evaluation set, a rating scale, and execute a test plan for data store implementations
- Identify common issues and troubleshoot them along with data store responses.
前提条件
Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework
対象
Conversational Architects, Conversational Designer
使用できる言語
English
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合