04
Model Armor: Securing AI Deployments
04
Model Armor: Securing AI Deployments
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.
Info Kursus
Tujuan
- Explain the purpose of Model Armor in a company’s security portfolio.
- Define the protections that Model Armor applies to all interactions with the LLM.
- Set up the Model Armor API and find flagged violations
- Identify how MA manages prompts and responses.
Prasyarat
- Working knowledge of APIs
- Working knowledge of Google Cloud CLI
- Working knowledge of cloud security foundational principles
- Familiarity with the Google Cloud console
Audiens
Security Engineers, AI/ML Developers, Cloud Architects
Bahasa yang tersedia
English
Apa yang harus saya lakukan jika sudah menyelesaikan kursus ini?
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda dapat menjelajahi konten tambahan di jalur pembelajaran Anda atau mengakses katalog pembelajaran.
Badge apa yang bisa saya dapatkan?
Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mendapatkan badge kelulusan. Badge dapat dilihat di profil dan dibagikan di jaringan sosial Anda.
Tertarik mengikuti kursus ini dengan salah satu partner on-demand kami?
Jelajahi konten Google Cloud di Coursera dan Pluralsight.
Lebih suka belajar dengan instruktur?