01
Gemini 2.0 Flash 简介
在本实验中，您将学习如何将 Vertex AI 中的 Gemini API 以及 Google Gen AI SDK for Python 与 Gemini 2.0 Flash 模型结合使用。
高级实验：Google Cloud 上的 Gemini 生成式 AI 实验
此高级实操实验系列面向经验丰富的从业者和研究人员，将深入探索前沿的生成式 AI 技术，并重点介绍 Gemini 的高级功能。深入探讨生成式 AI 系统的复杂模型架构、高级训练方法和实际应用。在这些实验中，您能够分析和实施先进的生成式 AI 方法，包括 Gemini 的高级提示工程、模型优化方法以及新颖的应用。通过这些富有挑战性和启发性的实验室练习，您将了解 Google Cloud 人工智能和生成式 AI 领域的最新进展，并获得相关实践经验。
02
使用 Gemini 2.0 生成并执行 Python 代码简介
在本实验中，您将了解如何通过在 Vertex AI 中使用 Gemini API，并使用 Google Gen AI SDK for Python 来调用 Gemini 2.0 Flash 模型，从而生成并执行代码。
03
开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 模型并启用 Google 搜索工具
了解如何使用 Vertex AI 中的接地功能，以您自己的文档和数据为依据生成内容。
04
Gemini API 的受控生成功能简介
在本实验中，您将学习如何使用 Vertex AI Gemini API 中的受控生成功能。
05
使用 Gemini API 生成合成数据
本实验演示了如何利用 Gemini API 作为 Snowfakery 插件，根据一组预定义的架构和数据生成策略来生成合成数据。
06
Vertex AI 上的 Gemini 长上下文窗口简介
在本实验中，您将探索长上下文窗口的多模态应用场景。
07
了解如何使用 Gemini API 进行上下文缓存
在本实验中，您将学习如何使用 Vertex AI 中的 Gemini API 上下文缓存功能。
08
开始使用 Vertex AI 中的 Gemini API 及 cURL 命令与模型进行交互
在本实验中，您将学习如何使用 Vertex AI 中的 Gemini API 及 cURL 命令与 Gemini Flash 模型进行交互。
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在 Vertex AI 中使用 Gemini API 执行多模态检索增强生成 (RAG)
在本实验中，您将学习如何在 Vertex AI 中使用 Gemini API 执行多模态检索增强生成 (RAG)。
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提升 Gemini 模型的能力
完成中级技能徽章课程「提升 Gemini 模型的能力」，展示您在以下方面的技能: 利用 Gemini 模型的高级功能（包括代码生成和执行、接地、受控内容生成和合成数据创建）来构建功能更强大、更复杂的 AI 应用。 技能徽章 是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，获得技能徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。