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Gemini-Modellfunktionen verbessern
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Gemini-Modellfunktionen verbessern
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Gemini-Modellfunktionen verbessern weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: erweiterte Funktionen von Gemini-Modellen nutzen, einschließlich Codegenerierung und ‑ausführung, Fundierung, kontrollierte Inhaltserstellung und Erstellung synthetischer Daten, um leistungsstärkere und ausgefeiltere KI-Anwendungen zu entwickeln.
Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Umgebung anzuwenden. Absolvieren Sie eine kursspezifische Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Skill-Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
Kursinformationen
Ziele
- Gemini 2.0 Flash-Modell für eine effiziente Textverarbeitung und Anwendungsentwicklung einsetzen
- Python-Code mithilfe entsprechender Funktionen von Gemini 2.0 generieren und ausführen, um Aufgaben zu automatisieren und die Modellfunktionalität zu erweitern
- Mit Vertex AI die Antworten des Gemini-Modells auf Daten stützen und so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit verbessern
- Mithilfe von Techniken für eine gesteuerte Generierung den Stil, das Format und den Inhalt des von Gemini generierten Textes beeinflussen
- Mit Gemini APIs synthetische Daten für verschiedene Zwecke generieren, beispielsweise zum Trainieren anderer Machine-Learning-Modelle oder zum Erweitern bestehender Datasets
Verfügbare Sprachen
English, español (Latinoamérica), français, Deutsch, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 und 繁體中文