Google Cloud Next 2025

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) mit der Gemini API in Vertex AI ausführen.

In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie anhand von Vertex AI Studio Prompts und Unterhaltungen mit den multimodalen Funktionen von Gemini erstellen.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie die Gemini API in Vertex AI und das Google Gen AI SDK for Python mit dem Gemini 2.0 Flash-Modell verwenden.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit dem Gemini 2.0 Flash-Modell Code generieren und ausführen. Dafür verwenden Sie die Gemini API in Vertex AI und das Google Gen AI SDK for Python.

In this lab, you will explore the Vertex AI Embeddings API for both Text and Multimodal (Images and Video) use cases.

In diesem Lab erstellen und implementieren Sie eine KI-basierte Chatanwendung in Cloud Run, die ein Gemini-Modell verwendet.

In this lab, you will learn how to build a question answering system that understands both text and images with Vertex AI.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine Streamlit-App bereitstellen, die in Gemini Pro auf Cloud Run eingebunden ist.

Erfahren Sie, wie Sie BigQuery Machine Learning mit Remote-Modellen (Gemini) anwenden, um Kundenrezensionen mithilfe von SQL zu analysieren.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie die Features zur Codegenerierung und ‑erklärung sowie die Vorschläge von Gemini in BigQuery nutzen.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie den Tabellen-Explorer und Data Insights mit Gemini in BigQuery nutzen.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine RAG-Pipeline erstellen – von Einbettungen über die Vektorsuche bis hin zur Generierung mit Gemini in BigQuery.

In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.

In this lab, you import data from CSV text files into Cloud SQL and then carry out some basic data analysis using simple queries.

In this lab, you perform basic administrative tasks within a Cloud Spanner instance.

In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.

This lab teaches you how logging works on GKE and some best practices for log collection by going through some common logging use cases.

Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets

Use Log Analytics for in-depth usage logs analysis through SQL querires from the Cloud Logging page.

In this lab you learn how to create a secure, high-throughput VPN and test the speed.

In diesem Lab werden folgende Aufgaben erläutert: vollständigen Kubernetes-Cluster mit der Google Kubernetes Engine bereitstellen; Docker-Container mithilfe von kubectl bereitstellen und verwalten; mit Kubernetes-Deployments und ‑Diensten eine Anwendung in Mikrodienste unterteilen.

This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie eine Infrastruktur mit Terraform in der Cloud-Umgebung erstellen, ändern, bereitstellen und löschen.

Hier erfahren Sie, wie Sie ein Netzwerk einrichten, drei Subnetzwerke hinzufügen und anschließend Firewallregeln anwenden.

In this lab you create an auto-mode VPC network with firewall rules and 2 VM instances, then explore the connectivity for the VM instances.

In diesem Lab erstellen Sie mehrere Datenpipelines, mit denen Daten aus einem öffentlich verfügbaren Dataset aufgenommen und nach BigQuery übertragen werden.

In this lab you build a Google Workspace add-on that uses Gemini and Vertex AI to analyze Gmail sentiment, automatically labeling negative emails for prioritized handling.