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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

01

Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud

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Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud

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3 Stunden Einsteiger

In diesem Anfängerkurs erhalten Sie Informationen über den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud. Außerdem werden Ihnen die verfügbaren Tools zum Auswerten, Analysieren und Visualisieren von Daten sowie zur Freigabe Ihrer gewonnenen Erkenntnisse an Stakeholder vorgestellt. Anhand einer Fallstudie sowie von praxisorientierten Labs, Vorlesungen und Quizzen/Demos zeigt der Kurs, wie Rohdaten bereinigt und daraus wirkungsvolle Visualisierungen und Dashboards erstellt werden. Ganz gleich, ob Sie bereits mit Daten arbeiten und erfahren möchten, wie Sie in Google Cloud erfolgreich sein können, oder ob Sie sich beruflich weiterbilden möchten – dieser Kurs erleichtert Ihnen den Einstieg. Fast jeder, der bei seiner Arbeit Datenanalysen ausführt oder verwendet, kann von diesem Kurs profitieren.

Skill badges validate your practical knowledge on specific products through hands-on labs and challenge assessments. Earn a badge by completing a course or jump straight into the challenge lab to get your badge today. Badges prove your proficiency, enhance your professional profile, and ultimately lead to increased career opportunities. Visit your profile to track badges you’ve earned.

info
Kursinformationen
Ziele
  • Den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud beschreiben und die verschiedenen Analysearten zusammenfassen
  • Die Datenanalyseprodukte in Google Cloud benennen und beschreiben, wie die einzelnen Produkte für die Arbeit mit Daten verwendet werden
  • Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud beschreiben
  • BigQuery, Looker und Looker Studio verwenden, um Fragen zu Daten zu beantworten und damit Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen
Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten folgende Voraussetzungen erfüllen, um einen maximalen Lernerfolg zu erzielen:

• Grundkenntnisse in SQL

• Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht

relational) und Datenspeicher (Data Lakes, Data Warehouses)

Zielgruppe
Data Analysts
Verfügbare Sprachen
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 und 繁體中文

Die Möglichkeiten von Challenge-Labs

Sie können jetzt schneller ein Skill-Logo erwerben, da Sie dafür nicht den gesamten Kurs absolvieren müssen. Wenn Sie sich sicher fühlen, können Sie direkt zum Challenge-Lab wechseln.

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