Bu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenme yöntemlerinden nasıl farklı olduğunu açıklamayı amaçlayan giriş seviyesi bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google Araçlarını da kapsar.
Professional Cloud Architect Renewal Exam Learning Path
Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursunda büyük dil modelleri (BDM) nedir, hangi kullanım durumlarında kullanılabileceği ve büyük dil modelleri performansını artırmak için nasıl istem ayarlaması yapabileceğiniz keşfedilecektir. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google araçları hakkında bilgi...

Vertex AI'da istem mühendisliği, görüntü analizi ve çok modlu üretken teknikler gibi becerileri göstermek için Vertex AI'da İstem Tasarımı beceri rozetini tamamlayın. Etkili istemlerin nasıl oluşturulacağını, üretken yapay zeka çıktılarına nasıl rehberlik edileceğini ve Gemini modellerinin gerçek dünyadaki pazarlama senaryolarına...
In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on...
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on...
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache...
Bu kurs, MLOps ekiplerinin üretken yapay zeka modellerini dağıtırken ve yönetirken karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmek için gereken bilgi ve araçları sağlamaktadır. Ayrıca yapay zeka ekiplerinin, MLOps süreçlerini kolaylaştırıp üretken yapay zeka projelerinde başarıya ulaşması için Vertex AI'ın nasıl yardımcı olduğunu...
This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in...

Bu laboratuvarda, veri işleme ve keşif amaçlı veri analizi için BigQuery'yi ve özel TensorFlow Regressor modelini eğitip dağıtarak müşteri yaşam boyu değerini (MYBD) tahmin etmek için Vertex AI platformunu kullanacaksınız. Bu laboratuvarın amacı, yüksek değerli ve gerçek bir kullanım alanı...

Bu laboratuvarda, Google'ın üretken yapay zeka hizmetlerini ve modellerini kullanmaya başlayabilmeniz adına, Python için Google Gen AI SDK'nın temel özellikleri hakkında bilgi edineceksiniz.

This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Explore Generative AI with the Gemini API in Vertex AI course. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this lab.

Bu Yarışma Laboratuvarı, Vertex AI'da İstem Tasarımı kursundaki laboratuvarlardan edindiğiniz bilgileri ve becerileri test eder. Bu laboratuvara başlamadan önceki laboratuvarların içeriğini incelemiş olmanız gerekir.

This challenge lab evaluates your understanding of Google's Vertex AI SDK for integrating generative AI models to build an Image generator app, and an app which enables you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.