Wczytuję…
Nie znaleziono wyników.
Udostępnij w sekcji aktywności w LinkedIn Twitter Facebook

Google Cloud Skills Boost

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

09

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

09

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

magic_button Machine Learning Operations Data Science MLOps
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
2 godz. 30 godz. Średnio zaawansowane

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production.

Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Jeśli wykonasz to działanie, otrzymasz odznakę. Rozwijaj swoją karierę w chmurze przez pokazanie światu zdobytych umiejętności.

info
Informacje o szkoleniu
Cele
  • Understand the nuances of model evaluation in both predictive and generative AI, recognizing its crucial role within the MLOps lifecycle.
  • Identify and apply appropriate evaluation metrics for different generative AI tasks.
  • Efficiently evaluate generative AI with Vertex AI's diverse evaluation services, including both computation-based and model-based methods.
  • Implement best practices for LLM evaluation, to ensure robust and reliable model deployment in production environments.
Wymagania wstępne
  • Proficiency with Python on topics covered in the Crash Course on Python offered by Google.
  • Prior experience with foundational machine learning concepts and building machine learning solutions on Google Cloud as covered in the Machine Learning on Google Cloud courses
Dostępne języki
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 oraz 繁體中文
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?

Możliwości Challenge Lab

Teraz możesz szybciej zdobyć odznakę umiejętności bez konieczności ukończenia całego kursu. Jeśli masz pewność, że sobie poradzisz, przejdź od razu do Challenge Lab.

Podgląd