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開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
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開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。
课程信息
目标
- 定義 AI 的可解釋性和透明度
- 說明 AI 可解釋性和透明度的重要性
- 瞭解各項實用工具與技術，打造兼顧可解釋性和透明度的 AI
前提条件
具備機器學習概念、實作、管道和工具的充分知識，有使用 SQL 和 Python 等程式設計語言的經驗
受众
AI/機器學習開發人員、AI 從業人員、機器學習工程師、數據資料學家
支持的语言
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe