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Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro
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Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro
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Este curso apresenta o Vertex AI Vector Search e descreve como ele pode ser usado para criar um aplicativo de pesquisa com APIs de modelo de linguagem grande (LLM) para embeddings. O curso é composto de aulas teóricas sobre pesquisa vetorial e embeddings de texto, demonstrações práticas de como criar essas pesquisas na Vertex AI e um laboratório.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Reconhecer o processo, os aplicativos e as principais tecnologias da pesquisa vetorial.
- Descrever embeddings e as APIs de LLM usadas para embeddings.
- Criar um mecanismo de pesquisa usando o Vertex AI Vector Search.
Pré-requisitos
Nenhuma
Público-alvo
Desenvolvedores de IA
Cientistas de dados
Idiomas disponíveis
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, and Türkçe
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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