07
Pesquisa vetorial e embeddings
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Pesquisa vetorial e embeddings
Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Explicar as principais tecnologias e processos da pesquisa vetorial.
- Criar pesquisa semântica usando embeddings de vetor com a pesquisa vetorial da Vertex AI.
- Usar os agentes embasados e a geração aumentada por recuperação (RAG) para reduzir as alucinações artificiais da IA.
- Criar um mecanismo de pesquisa híbrido com a pesquisa vetorial da Vertex AI.
Pré-requisitos
Nenhum
Público-alvo
Desenvolvedores de IA
Cientistas de dados
Engenheiros de ML
Idiomas disponíveis
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, and Türkçe
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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