01
图像生成简介
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图像生成简介
本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
课程信息
目标
- 扩散模型的工作原理
- 扩散模型的实际用例
- 无条件扩散模型
- 扩散模型的新进展（文本到图像）
前提条件
机器学习
深度学习
卷积神经网络 (CNN)
Python 编程
受众
数据科学家、机器学习工程师、开发新的图像生成模型的研究人员，以及对使用图像生成来构建应用感兴趣的开发者
支持的语言
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe
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