04
Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli
04
Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli
Bu kurs, dönüştürücü mimarisini ve dönüştürücülerden çift yönlü kodlayıcı temsilleri (BERT - Encoder Representations from Transformers) modelini tanıtmaktadır. Kursta, öz dikkat mekanizması gibi dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini ve BERT modelini oluşturmak için dönüştürücünün nasıl kullanıldığını öğreneceksiniz. Ayrıca sınıflandırma, soru yanıtlama ve doğal dil çıkarımı gibi BERT'in kullanılabileceği çeşitli görevler hakkında da bilgi sahibi olacaksınız. Kursun tahmini süresi 45 dakikadır.
Course Info
Objectives
- Dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama
- BERT modelinin dönüştürücü kullanılarak nasıl oluşturulduğunu öğrenme
- Çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirmek için BERT'i kullanma
Prerequisites
- Orta seviye makine öğrenimi deneyimi
- Kelime yerleştirme ve dikkat mekanizması bilgisi
- Python ve TensorFlow deneyimi
Audience
Bu kurs; metin sınıflandırma, soru yanıtlama ve doğal dil çıkarımı gibi konular hakkında bilgi edinmek isteyen aşağıdaki gibi katılımcılara yöneliktir:
- Veri bilimciler
- Makine öğrenimi mühendisleri
- Yazılım mühendisleri
Available languages
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch ve Türkçe
Bu kursu tamamladıktan sonra ne yapmam gerekiyor?
Bu kursu tamamladıktan sonra öğrenim yolunuzdaki ek içerikleri keşfedebilir veya öğrenim kataloğuna göz atabilirsiniz
Hangi rozetleri kazanabilirim?
Bir kursu tamamladığınızda tamamlama rozeti kazanırsınız. Rozetler profilinizde görünür ve sosyal ağlarınızda paylaşılabilir.
Bu kursa, talep iş ortaklarımızdan biri aracılığıyla katılmak ister misiniz?
Coursera ve Pluralsight'taki Google Cloud içeriklerini keşfedin
Bir eğitmen eşliğinde öğrenmeyi mi tercih ediyorsunuz?