02
Attention Mechanism
02
Attention Mechanism
This course will introduce you to the attention mechanism, a powerful technique that allows neural networks to focus on specific parts of an input sequence. You will learn how attention works, and how it can be used to improve the performance of a variety of machine learning tasks, including machine translation, text summarization, and question answering.
This course is estimated to take approximately 45 minutes to complete.
Informacje o szkoleniu
Cele
- Understand the concept of attention and how it works
- Learn how attention mechanism is applied to machine translation
Wymagania wstępne
The prospective learner of the above course would need to have some pre-existing knowledge of the following:
- Machine learning
- Deep learning
- Natural language processing
- Computer vision
- Python programming
Odbiorcy
Data Scientist,
Machine Learning Engineers
Software Engineers
Dostępne języki
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch oraz Türkçe
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?