02
Aufmerksamkeitsmechanismus
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Aufmerksamkeitsmechanismus
In diesem Kurs wird der Aufmerksamkeitsmechanismus vorgestellt. Dies ist ein leistungsstarkes Verfahren, das die Fokussierung neuronaler Netzwerke auf bestimmte Abschnitte einer Eingabesequenz ermöglicht. Sie erfahren, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie Sie damit die Leistung verschiedener Machine Learning-Tasks wie maschinelle Übersetzungen, Zusammenfassungen von Texten und Question Answering verbessern können.
Kursinformationen
Ziele
- Konzept und Funktionsweise des Aufmerksamkeitsmechanismus
- Anwendung des Aufmerksamkeitsmechanismus bei maschinellen Übersetzungen
Voraussetzungen
Dieser Kurs setzt voraus, dass die Teilnehmer bereits Kenntnisse zu den folgenden Themen haben:
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing
Maschinelles Sehen
Python-Programmierung
Zielgruppe
Data Scientists,
Machine Learning Engineers,
Software Engineers
Verfügbare Sprachen
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch und Türkçe