In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie die von der Vertex AI Gemini API zurückgegebenen Sicherheitsbewertungen prüfen und einen Sicherheitsgrenzwert zum Filtern von Antworten festlegen können.
Lernziele
Vertex AI Gemini API aufrufen und Sicherheitsbewertungen für Antworten prüfen
Einen Grenzwert zum Filtern von Sicherheitsbewertungen entsprechend Ihrer Anforderungen festlegen
Aufgabe 0: Einrichtung und Anforderungen
Für jedes Lab werden Ihnen ein neues Google Cloud-Projekt und die entsprechenden Ressourcen für eine bestimmte Zeit kostenlos zur Verfügung gestellt.
Melden Sie sich über ein Inkognitofenster in Qwiklabs an.
Beachten Sie die Zugriffszeit (z. B. 1:15:00). Das Lab muss in dieser Zeit abgeschlossen werden.
Es gibt keine Pausenfunktion. Sie können bei Bedarf neu starten, müssen dann aber von vorn beginnen.
Wenn Sie bereit sind, klicken Sie auf Lab starten.
Notieren Sie sich Ihre Anmeldedaten (Nutzername und Passwort). Mit diesen Daten melden Sie sich in der Google Cloud Console an.
Klicken Sie auf Google Console öffnen.
Klicken Sie auf Anderes Konto verwenden. Kopieren Sie den Nutzernamen und das Passwort für dieses Lab und fügen Sie beides in die entsprechenden Felder ein.
Wenn Sie andere Anmeldedaten verwenden, tritt ein Fehler auf oder es fallen Kosten an.
Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und überspringen Sie die Seite zur Wiederherstellung der Ressourcen.
Notebooks API aktivieren
Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü auf APIs & Dienste > Bibliothek.
Suchen Sie nach Notebooks API und drücken Sie die Eingabetaste.
Klicken Sie auf Notebooks API und dann auf Aktivieren, falls die API nicht aktiviert ist
Vertex AI API aktivieren
Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü auf Vertex AI > Dashboard.
Klicken Sie auf ALLE EMPFOHLENEN APIS AKTIVIEREN.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Notebooks API und Vertex AI API aktivieren
Aufgabe 1: Vertex AI Workbench-Instanz öffnen
Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü auf Vertex AI > Workbench.
Klicken Sie auf der Instanzseite auf NEU ERSTELLEN.
Verwenden Sie die Standardzone und ‑region: .
Lassen Sie alle anderen Einstellungen unverändert und klicken Sie auf Erstellen. Die neue VM startet in 2 bis 3 Minuten.
Klicken Sie auf JupyterLab öffnen.
Ein JupyterLab-Fenster wird in einem neuen Tab geöffnet.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Vertex AI Workbench-Instanz erstellen
Aufgabe 2: Kurs-Repository in Ihrer Vertex AI Workbench-Instanz klonen
So klonen Sie das Notebook in Ihrer JupyterLab-Instanz:
Öffnen Sie in JupyterLab ein neues Terminalfenster.
Geben Sie folgenden Befehl in die Befehlszeile ein:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git
cd asl-ml-immersion
export PATH=$PATH:~/.local/bin
make install
So prüfen Sie, ob das Repository geklont wurde: Doppelklicken Sie auf das Verzeichnis asl-ml-immersion und prüfen Sie, ob der Inhalt angezeigt wird.
Dieses Verzeichnis enthält die Dateien für alle Jupyter-Notebook-basierten Labs in diesem Kurs.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Kurs-Repository in der Notebooks-Instanz Ihrer Vertex AI Platform klonen
Aufgabe 3: Sicherheitsmaßnahmen mit der Gemini API implementieren
Gehen Sie in der Notebook-Oberfläche zu asl-ml-immersion > notebooks > responsible_ai > safety > solutions und öffnen Sie gemini_safety_ratings.ipynb.
Klicken Sie in der Notebook-Oberfläche auf Bearbeiten > Alle Ausgaben löschen.
Lesen Sie sich die Notebook-Anweisungen sorgfältig durch und nutzen Sie das Notebook zum Ausführen.
Tipp: Um die aktuelle Zelle auszuführen, klicken Sie darauf und drücken Sie gleichzeitig auf UMSCHALTTASTE und EINGABETASTE. Weitere Zellbefehle finden Sie in der Notebook-UI unter Ausführen.
Lab beenden
Wenn Sie das Lab abgeschlossen haben, klicken Sie auf Lab beenden. Qwiklabs entfernt daraufhin die von Ihnen genutzten Ressourcen und bereinigt das Konto.
Anschließend erhalten Sie die Möglichkeit, das Lab zu bewerten. Wählen Sie die entsprechende Anzahl von Sternen aus, schreiben Sie einen Kommentar und klicken Sie anschließend auf Senden.
Die Anzahl der Sterne hat folgende Bedeutung:
1 Stern = Sehr unzufrieden
2 Sterne = Unzufrieden
3 Sterne = Neutral
4 Sterne = Zufrieden
5 Sterne = Sehr zufrieden
Wenn Sie kein Feedback geben möchten, können Sie das Dialogfeld einfach schließen.
Verwenden Sie für Feedback, Vorschläge oder Korrekturen den Tab Support.
Labs erstellen ein Google Cloud-Projekt und Ressourcen für einen bestimmten Zeitraum
Labs haben ein Zeitlimit und keine Pausenfunktion. Wenn Sie das Lab beenden, müssen Sie von vorne beginnen.
Klicken Sie links oben auf dem Bildschirm auf Lab starten, um zu beginnen
Privates Surfen verwenden
Kopieren Sie den bereitgestellten Nutzernamen und das Passwort für das Lab
Klicken Sie im privaten Modus auf Konsole öffnen
In der Konsole anmelden
Melden Sie sich mit Ihren Lab-Anmeldedaten an. Wenn Sie andere Anmeldedaten verwenden, kann dies zu Fehlern führen oder es fallen Kosten an.
Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und überspringen Sie die Seite zur Wiederherstellung der Ressourcen
Klicken Sie erst auf Lab beenden, wenn Sie das Lab abgeschlossen haben oder es neu starten möchten. Andernfalls werden Ihre bisherige Arbeit und das Projekt gelöscht.
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Privates Surfen für das Lab verwenden
Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus, um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie die von der Vertex AI Gemini API zurückgegebenen Sicherheitsbewertungen prüfen und einen Sicherheitsgrenzwert zum Filtern von Antworten festlegen können.