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Gemini in BigQuery
Verwaltet von Google Cloud
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Zuletzt aktualisiert: 3 Monate
Dieser Lernpfad bietet eine umfassende Anleitung zur Verwendung von Gemini in BigQuery, um Ihre KI‑/ML-Projekte zu beschleunigen. Sie sammeln praktische Erfahrung beim Definieren der Funktionen von Gemini, beim Erkunden von Daten mit Statistiken und beim effizienten Entwickeln von Code mit Unterstützung durch Gemini. Außerdem lernen Sie den End-to-End-Prozess zur Verwendung von KI-/ML-Modellen für Vorhersagen und generative Aufgaben kennen und erstellen eine Komplettlösung, die Gemini-Modelle in BigQuery nutzt. Sie lernen, wie Sie Einbettungen generieren, Vektorsuchen durchführen und RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) erstellen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Gemini effektiv in Ihre BigQuery-Workflows einbinden, um leistungsstarke, datengesteuerte Anwendungen zu erstellen.