07
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
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Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Reconhecer os recursos de IA do BigQuery.
- Explicar o fluxo de trabalho de modelos de IA/ML para tarefas preditivas e generativas no BigQuery.
- Criar uma solução para usar modelos do Gemini no BigQuery com consultas SQL.
- Criar uma solução para usar modelos do Gemini no BigQuery com notebooks Python.
Pré-requisitos
Experiência com linguagens de programação, incluindo SQL e/ou Python
Conhecimento básico de ML e IA generativa
Público-alvo
Cientistas de dados, analistas de dados, desenvolvedores de IA
Idiomas disponíveis
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, and 繁體中文
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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