12
Work with Gemini Models in BigQuery
12
Work with Gemini Models in BigQuery
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
This course demonstrates how to use AI/ML models for generative AI tasks in BigQuery. Through a practical use case involving customer relationship management, you learn the workflow of solving a business problem with Gemini models. To facilitate comprehension, the course also provides step-by-step guidance through coding solutions using both SQL queries and Python notebooks.
Informacje o szkoleniu
Cele
- Recognize the AI capabilities of BigQuery.
- Explain the workflow of using AI/ML models for predictive and generative tasks in BigQuery.
- Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with SQL queries.
- Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with Python notebooks.
Wymagania wstępne
Prior experience with programming languages including SQL and/or Python
Basic knowledge of ML and generative AI
Odbiorcy
Data scientists, Data analysts, AI developers
Dostępne języki
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 oraz 繁體中文
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?