20
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia
20
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia
Kursus ini memperkenalkan konsep penafsiran dan transparansi AI. Kursus ini membahas pentingnya transparansi AI bagi developer dan engineer. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
Info Kursus
Tujuan
- Menjelaskan penafsiran dan transparansi dalam kaitannya dengan AI
- Menjelaskan pentingnya penafsiran dan transparansi dalam AI
- Mempelajari alat dan teknik yang digunakan untuk mencapai penafsiran dan transparansi dalam AI
Prasyarat
Pengetahuan praktis tentang konsep dan praktik machine learning. Pengetahuan praktis tentang pipeline dan alat machine learning. Pengalaman sebelumnya dalam bahasa pemrograman seperti SQL dan Python
Audiens
Developer AI/ML, Praktisi AI, Engineer ML, Data Scientist
Bahasa yang tersedia
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch, dan Türkçe
Apa yang harus saya lakukan jika sudah menyelesaikan kursus ini?
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda dapat menjelajahi konten tambahan di jalur pembelajaran Anda atau mengakses katalog pembelajaran.
Badge apa yang bisa saya dapatkan?
Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mendapatkan badge kelulusan. Badge dapat dilihat di profil dan dibagikan di jaringan sosial Anda.
Tertarik mengikuti kursus ini dengan salah satu partner on-demand kami?
Jelajahi konten Google Cloud di Coursera dan Pluralsight.
Lebih suka belajar dengan instruktur?