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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português Brasileiro
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português Brasileiro
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Definir o que é a IA responsável
- Identificar os princípios de IA do Google
- Descrever o que significa viés e imparcialidade de IA
- Explicar como identificar e reduzir o viés usando dados e modelagem
Pré-requisitos
Conhecimento prático de conceitos de machine learning. Conhecimento prático de ferramentas e pipelines de machine learning. Experiência com linguagens de programação como SQL e Python.
Público-alvo
Desenvolvedores de ML/IA, profissionais de IA, engenheiros de ML, cientistas de dados
Idiomas disponíveis
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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