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1 hora
Intermediário
Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.
Conclua esta atividade e ganhe um selo. Impulsione sua carreira na nuvem divulgando as habilidades que você aprendeu.
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Informações sobre o curso
Objetivos
Identificar e usar as principais tecnologias para dar suporte a MLOps eficazes
Adotar as práticas recomendadas de CI/CD no contexto de sistemas de ML
Configurar e provisionar arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confiáveis e eficazes
Implementar fluxos de trabalho de treinamento e inferência confiáveis e replicáveis
Pré-requisitos
Ter concluído o curso Machine Learning with Google Cloud ou contar com experiência equivalente
Público-alvo
Cientistas de dados que querem gerar impacto nos negócios, movendo rapidamente um protótipo de machine learning para a produção. Engenheiros de software que queiram melhorar suas habilidades de engenharia de aprendizado de máquina. Engenheiros de ML que querem adotar o Google Cloud.
Idiomas disponíveis
English, français, 한국어, português (Brasil), español (Latinoamérica), and 日本語
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
Tem interesse em participar desse curso com um dos nossos parceiros?
Agora você pode receber um selo de habilidade de forma mais rápida, sem precisar fazer o curso inteiro. Se você confia a nas suas habilidades, vá direto para o laboratório com desafio.