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Google Cloud Ensina

Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

magic_button Data Management TensorFlow Vertex AI
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
15 horas Intermediário

Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras, melhorar a acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.

Conclua esta atividade e ganhe um selo. Impulsione sua carreira na nuvem divulgando as habilidades que você aprendeu.

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Informações sobre o curso
Objetivos
  • Projetar e criar um pipeline de dados de entrada do TensorFlow.
  • Usar a biblioteca tf.data para manipular conjuntos grandes de dados.
  • Usar as APIs Keras Sequential e Functional para criar modelos simples e avançados.
  • Treinar, implantar e colocar modelos de ML em produção em larga escala com a Vertex AI.
Pré-requisitos

Ter familiaridade com os conceitos básicos de machine learning

Proficiência básica com uma linguagem de script (de preferência, Python)

Público-alvo
- Analistas de dados - Engenheiros de dados - Cientistas de dados - Engenheiros de ML - Engenheiros de software de ML
Idiomas disponíveis
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil), and italiano
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
Tem interesse em participar desse curso com um dos nossos parceiros?
Confira o conteúdo do Google Cloud no Coursera e no Pluralsight.
Prefere aprender com um instrutor?

O poder dos laboratórios com desafio

Agora você pode receber um selo de habilidade de forma mais rápida, sem precisar fazer o curso inteiro. Se você confia a nas suas habilidades, vá direto para o laboratório com desafio.

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