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Como criar, treinar e implantar modelos de ML com o Keras no Google Cloud
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Como criar, treinar e implantar modelos de ML com o Keras no Google Cloud
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Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras, melhorar a acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Projetar e criar um pipeline de dados de entrada do TensorFlow.
- Usar a biblioteca tf.data para manipular conjuntos grandes de dados.
- Usar as APIs Keras Sequential e Functional para criar modelos simples e avançados.
- Treinar, implantar e colocar modelos de ML em produção em larga escala com a Vertex AI.
Pré-requisitos
Ter familiaridade com os conceitos básicos de machine learning
Proficiência básica com uma linguagem de script (de preferência, Python)
Público-alvo
- Analistas de dados
- Engenheiros de dados
- Cientistas de dados
- Engenheiros de ML
- Engenheiros de software de ML
Idiomas disponíveis
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil), and italiano
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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