Wczytuję…
Nie znaleziono wyników.
Udostępnij w sekcji aktywności w LinkedIn Twitter Facebook

Google Cloud Skills Boost

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

09

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

09

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

magic_button Data Management TensorFlow Vertex AI
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
15 godz. 30 godz. Średnio zaawansowane

This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

Jeśli wykonasz to działanie, otrzymasz odznakę. Rozwijaj swoją karierę w chmurze przez pokazanie światu zdobytych umiejętności.

info
Informacje o szkoleniu
Cele
  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.
  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.
  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.
  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.
Wymagania wstępne

Some familiarity with basic machine learning concepts

Basic proficiency with a scripting language; Python preferred

Odbiorcy
- Data Analysts - Data Engineers - Data Scientists - ML Engineers - ML Software Engineers
Dostępne języki
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil) oraz italiano
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?

Możliwości Challenge Lab

Teraz możesz szybciej zdobyć odznakę umiejętności bez konieczności ukończenia całego kursu. Jeśli masz pewność, że sobie poradzisz, przejdź od razu do Challenge Lab.

Podgląd