08
Feature Engineering - Português Brasileiro
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Feature Engineering - Português Brasileiro
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O curso apresenta os benefícios de usar a Vertex AI Feature Store e ensina a melhorar a acurácia dos modelos de ML e a identificar as colunas de dados que apresentam os atributos mais úteis. Ele também oferece conteúdo teórico e laboratórios sobre engenharia de atributos com BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Descrever a Vertex AI Feature Store e comparar os principais aspectos necessários para um bom atributo.
- Usar a engenharia de atributos no BigQuery ML, no Keras e no TensorFlow.
- Analisar como pré-processar e usar atributos com o Dataflow e o Dataprep.
- Usar o tf.Transform.
Pré-requisitos
Noções básicas de Python ou outra linguagem de programação.
Público-alvo
- Analistas de dados
- Engenheiros de dados
- Cientistas de dados
- Engenheiros de ML
- Engenheiros de software de ML
Idiomas disponíveis
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어, português (Brasil), and italiano
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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