• Lister les domaines abordés lors de l'examen de certification pour devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE)
• Identifier les connaissances et compétences à acquérir dans chaque domaine
• Identifier les ressources et supports de formation disponibles pour développer vos connaissances et compétences
• Créer un plan de formation pour vous préparer à l'examen de certification PMLE

Maîtriser Python concernant les sujets traités dans le cours d'initiation de Google sur Python.

Il est recommandé d'avoir une expérience préalable des concepts fondamentaux du machine learning et des modèles de deep learning, ainsi qu'une bonne connaissance de l'évaluation des modèles, du compromis biais-variance, du surapprentissage et des techniques de régularisation.

Ce cours s'adresse aux personnes qui possèdent de solides connaissances techniques ainsi qu'une expérience pratique du machine learning (ML), et qui souhaitent démontrer leur expertise de la conception, du développement et du déploiement de solutions de machine learning sur Google Cloud.

English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어 et português (Brasil)

Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.

Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.

Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.

Consultez le calendrier des formations en salle