Wird geladen…
Keine Ergebnisse gefunden.
Auf LinkedIn-Feed teilen Twitter Facebook

Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

18

Auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud entwickeln

18

Auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud entwickeln

magic_button Large Language Models Machine Learning Google Cloud Services
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
4 Stunden Mittelstufe

Mit auf generativer KI basierenden Anwendungen, kurz GenAI-Anwendungen, werden Nutzerinteraktionen möglich, die es vor Large Language Models (LLMs) kaum gab. Wie können Sie als Anwendungsentwickler mit generativer KI interaktive, leistungsstarke Anwendungen in Google Cloud erstellen?

In diesem Kurs lernen Sie etwas über Anwendungen, die auf generativer KI basieren, und erfahren, wie Sie Prompt-Design und Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen können, um mit LLMs leistungsstarke Anwendungen zu entwickeln. Wir stellen Ihnen eine produktionsreife Architektur für auf generativer KI basierende Anwendungen vor und Sie erstellen eine Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG.

Skill badges validate your practical knowledge on specific products through hands-on labs and challenge assessments. Earn a badge by completing a course or jump straight into the challenge lab to get your badge today. Badges prove your proficiency, enhance your professional profile, and ultimately lead to increased career opportunities. Visit your profile to track badges you’ve earned.

info
Kursinformationen
Ziele
  • Typen von auf generativer KI basierenden Anwendungen und ihre Anwendungsfälle beschreiben.
  • Beschreiben, wie Promptvorlagen erstellt werden, um die Qualität der Modellantworten in Anwendungen zu verbessern.
  • Subsysteme RAG-fähiger Architekturen für auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud beschreiben.
  • Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG entwickeln.
Voraussetzungen

Programmiererfahrung ist empfehlenswert. Grundkenntnisse zu Befehlszeilentools und Linux-Betriebssystemumgebungen sind hilfreich. Ein Grundverständnis für generative KI ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Zielgruppe
Anwendungsentwickler, Anwendungsarchitekten und Cloud-Entwickler.
Verfügbare Sprachen
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 und 繁體中文

Die Möglichkeiten von Challenge-Labs

Sie können jetzt schneller ein Skill-Logo erwerben, da Sie dafür nicht den gesamten Kurs absolvieren müssen. Wenn Sie sich sicher fühlen, können Sie direkt zum Challenge-Lab wechseln.

Vorschau