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Laboratório prático "Um tour pelo Google Cloud"
Neste primeiro laboratório prático, você vai acessar o console do Google Cloud e usar as funcionalidades básicas do Google Cloud: projetos, recursos, usuários do IAM, papéis, permissões e APIs.
Programa de aprendizado Data Engineer
Avance na sua carreira em engenharia de dados e prepare-se para o exame de certificação Professional Data Engineer do Google Cloud com este programa.
O programa de certificação Professional Data Engineer do Google Cloud é um programa abrangente que oferece as habilidades necessárias para avançar na carreira e treinamento para ajudar na preparação para o exame de certificação Professional Data Engineer do Google Cloud, administrado pelo Google Cloud.
Reconhecido como a certificação mais bem paga em 2021 pela Global Knowledge, este programa foi criado especificamente para quem quer avançar no campo promissor da engenharia de dados. 87% dos usuários com uma Certificação em Google Cloud têm mais confiança com as habilidades relacionadas à nuvem.
Neste programa, você vai aprender sobre as aplicações e princípios fundamentais dos produtos de Big Data e machine learning no Google Cloud. Aprenda a usar o BigQuery para análise interativa de dados, a aplicar o Cloud SQL e o Dataproc para migrar tarefas atuais do MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud e a diferenciar vários produtos de processamento de dados no Google Cloud. Você terá a oportunidade de ter total compreensão do conhecimento teórico e aplicá-lo em situações práticas, usando a vasta gama de ferramentas do Google Cloud Platform para dados em tempo real, Dataflow e TensorFlow.
Projeto de aprendizado aplicado:
- Este programa inclui laboratórios da plataforma Qwiklabs. Esses componentes práticos permitem aplicar as habilidades aprendidas com os produtos do Google Cloud Platform e o Google BigQuery.
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Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer
Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para...
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Introdução à engenharia de dados no Google Cloud
Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de...
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Como modernizar data lakes e data warehouses com o Google Cloud
Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma...
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Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud
Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um desses três paradigmas: extração e carregamento (EL), extração, carregamento e transformação (ELT) ou extração, transformação e carregamento (ETL). Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando...
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Como criar sistemas de análise de streaming resilientes no Google Cloud
O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub...
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Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos
Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos...
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Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: desenvolvimento de pipelines
Na segunda parte desta série, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o SDK do Beam. Primeiro, vamos conferir um resumo dos conceitos do Apache Beam. Depois disso, falaremos sobre como processar dados de streaming usando janelas, marcas d’água...
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Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: operações
Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e...
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Criar um data warehouse com o BigQuery
Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além...
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Como criar uma malha de dados com o Dataplex
Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Dataplex para mostrar sua capacidade de usar o Dataplex para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de...
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Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e...
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Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de...