Faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données et préparez-vous à l'examen de certification Google Cloud Professional Data Engineer grâce à ce programme.
Le programme de certification Professional Data Engineer de Google Cloud est un programme complet qui vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour faire progresser votre carrière et vous prépare à l'examen de certification Professional Data Engineer de Google Cloud, reconnu dans le secteur et administré par Google Cloud.
Reconnue comme la certification la mieux rémunérée en 2021 par Global Knowledge, cette formation est spécialement conçue pour ceux qui souhaitent progresser dans le domaine en plein essor de l'ingénierie des données. 87 % des utilisateurs Google Cloud Certified se sentent plus compétents vis-à-vis de la technologie cloud.
Dans ce programme, vous découvrirez les principes fondamentaux et les applications des produits de big data et de machine learning dans Google Cloud. Vous apprendrez à utiliser BigQuery pour l'analyse interactive de données, à utiliser Cloud SQL et Dataproc pour migrer des tâches MySQL et Hadoop/Pig/Spark/Hive existantes vers Google Cloud, et à différencier les divers produits de traitement de données sur Google Cloud. Vous aurez l'occasion de comprendre pleinement les connaissances théoriques et de les appliquer dans des situations pratiques, en utilisant la vaste gamme d'outils de Google Cloud Platform pour les données en temps réel, Dataflow et TensorFlow.
Projet d'apprentissage appliqué
Dans ce premier atelier pratique, vous allez accéder à la console Google Cloud et apprendre à utiliser ses fonctionnalités de base : les projets, les ressources, les utilisateurs, rôles et autorisations IAM, ainsi que les API.
This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
Dans ce cours, vous allez explorer l'ingénierie de données sur Google Cloud, les rôles et responsabilités des ingénieurs de données, et la façon dont ces éléments se retrouvent dans les offres Google Cloud. Vous apprendrez également à relever les défis...
Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts...
Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans l'un des paradigmes EL (extraction et chargement), ELT (extraction, chargement et transformation) ou ETL (extraction, transformation et chargement). Ce cours indique quel paradigme utiliser pour le traitement de données par lot en fonction...
Le traitement de flux de données est une pratique de plus en plus courante, car elle permet aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données...
Ce cours est le premier d'une série en trois volets sur le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Dans ce premier cours, nous allons commencer par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow. Ensuite, nous aborderons la...
Dans ce deuxième volet de la série de cours sur Dataflow, nous allons nous intéresser de plus près au développement de pipelines à l'aide du SDK Beam. Nous allons commencer par passer en revue les concepts d'Apache Beam. Nous allons ensuite parler...
In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best...
Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de...
Terminez le cours d'introduction Créer un maillage de données avec Dataplex pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création d'un maillage de données avec Dataplex pour faciliter la sécurité, la gouvernance et la découverte des...
Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que...
Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à...