09
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: operações
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Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: operações
Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários. Essas lições garantem que a plataforma de dados seja estável e resiliente a circunstâncias imprevistas.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Realizar monitoramento, solução de problemas, testes e CI/CD em pipelines do Dataflow
- Implantar pipelines do Dataflow com foco na confiabilidade para maximizar a estabilidade da plataforma de processamento de dados
Pré-requisitos
• Concluído “Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos”
• Concluído “Processamento de Dados Sem Servidor com Dataflow: desenvolvimento de Pipelines”
Público-alvo
• Engenheiro, Analista e Cientista de Dados focados em desenvolver suas habilidades na área da engenharia de dados.
Idiomas disponíveis
English, español (Latinoamérica), português (Brasil), and 日本語
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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