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Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten
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Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten
Dieser Kurs behandelt Gemini in BigQuery, eine Suite KI-gesteuerter Funktionen zur Aufbereitung von Daten für die Verwendung in künstlicher Intelligenz. Zu diesen Funktionen gehören explorative Datenanalyse und ‑aufbereitung, Codegenerierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und ‑Visualisierung. Durch konzeptionelle Erläuterungen, einen praxisnahen Anwendungsfall und praktische Übungen können Datenexperten mit diesem Kurs ihre Produktivität steigern und die Entwicklungspipeline beschleunigen.
Kursinformationen
Ziele
- Funktionen von Gemini in BigQuery definieren, die die Pipeline von Daten zu KI unterstützen.
- Daten mit Insights und dem Tabellenexplorer auswerten.
- Code mit Unterstützung durch Gemini entwickeln.
- Workflows mit Data Canvas ermitteln und visualisieren.
Voraussetzungen
Vorkenntnisse in Programmiersprachen, einschließlich SQL und/oder Python
Grundkenntnisse zu Machine Learning und generativer KI
Zielgruppe
Data Scientists, Datenanalysten, KI-Entwickler
Verfügbare Sprachen
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 und 繁體中文