03
Vector Search and Embeddings
03
Vector Search and Embeddings
Explore AI-powered search technologies, tools, and applications in this course. Learn semantic search utilizing vector embeddings, hybrid search combining semantic and keyword approaches, and retrieval-augmented generation (RAG) minimizing AI hallucinations as a grounded AI agent. Gain practical experience with Vertex AI Vector Search to build your intelligent search engine.
Informacje o szkoleniu
Cele
- Explain vector search processes and key technologies.
- Construct semantic search using vector embeddings with Vertex AI Vector Search.
- Explore grounded agents and retrieval-augmented generation (RAG) to mitigate AI hallucinations.
- Create a hybrid search engine with Vertex AI Vector Search.
Wymagania wstępne
None
Odbiorcy
AI developers
Data scientists
ML engineers
Dostępne języki
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文 oraz Türkçe
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?