03
Vector Search and Embeddings - Deutsch
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Vector Search and Embeddings - Deutsch
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In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.
Kursinformationen
Ziele
- Prozesse, Anwendungen und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche kennenlernen.
- Einbettungen und die für sie verwendeten LLM-APIs beschreiben.
- Eine Suchmaschine mithilfe der Vertex AI-Vektorsuche erstellen.
Voraussetzungen
Keine
Zielgruppe
KI-Entwickler
Data Scientists
Verfügbare Sprachen
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文 und Türkçe