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02

Introdução à geração de imagens

02

Introdução à geração de imagens

15 minutos Introdutório

Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Informações sobre o curso
Objetivos
  • Como os modelos de difusão funcionam
  • Casos de uso reais dos modelos de difusão
  • Modelos de difusão não condicionados
  • Avanços nos modelos de difusão (texto para imagem)
Pré-requisitos

Machine learning

Aprendizado profundo

Redes neurais convolucionais (CNNs, na sigla em inglês)

Programação em Python

Público-alvo
Cientistas de dados, engenheiros de machine learning, pesquisadores que trabalham no desenvolvimento de novos modelos de geração de imagem e desenvolvedores com interesse em criar aplicativos que usam a geração de imagem
Idiomas disponíveis
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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