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Google Cloud Skills Boost

Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

02

Introduction to Image Generation - Deutsch

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Introduction to Image Generation - Deutsch

magic_button Diffusion Models Deep Learning Artificial Intelligence
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
15 Minuten Einsteiger

In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.

Schließen Sie diese Aktivität ab und holen Sie sich ein Logo! Treiben Sie Ihre Karriere in der Cloud voran, indem Sie allen zeigen, welche Kompetenzen Sie entwickelt haben.

info
Kursinformationen
Ziele
  • Funktionsweise der Diffusion-Modelle
  • Echte Anwendungsfälle für Diffusion-Modelle
  • Unkonditionierte Diffusion-Modelle
  • Fortschritte in Diffusion-Modellen (Text-zu-Bild)
Voraussetzungen

Machine Learning

Deep Learning

Convolutional Neural Nets (CNNs)

Python-Programmierung

Zielgruppe
Data Scientist, Entwickler im Bereich Machine Learning, Forscher, die an neuen Modellen zur Bildgenerierung arbeiten und Entwickler, die Interesse an Apps haben, die Bildgenerierung verwenden
Verfügbare Sprachen
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch und Türkçe

Die Möglichkeiten von Challenge-Labs

Sie können jetzt schneller ein Skill-Logo erwerben, da Sie dafür nicht den gesamten Kurs absolvieren müssen. Wenn Sie sich sicher fühlen, können Sie direkt zum Challenge-Lab wechseln.

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