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Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Fairness und Bias
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Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Fairness und Bias
In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.
Kursinformationen
Ziele
- Verantwortungsbewusste Anwendung von KI definieren
- KI-Grundsätze von Google ermitteln
- Bedeutung von Fairness und Verzerrung erläutern
- Erkennen und Reduzieren von Verzerrungen anhand bestimmter Daten und Modellierung erläutern
Voraussetzungen
Praxiswissen über Machine-Learning-Konzepte und -Anwendungen Praxiswissen über Machine-Learning-Pipelines und -Tools Vorkenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python
Zielgruppe
KI-/ML-Entwickler, KI-Fachkräfte, ML-Engineers und Data Scientists
Verfügbare Sprachen
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch und Türkçe