Wczytuję…
Nie znaleziono wyników.

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

02

Introduction to Large Language Models - Polski

02

Introduction to Large Language Models - Polski

8 godz. Wprowadzające

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Odznaki umiejętności potwierdzają Twoją praktyczną wiedzę o konkretnych usługach dzięki modułom praktycznym i modułom-wyzwaniom. Odznakę możesz uzyskać po ukończeniu kursu lub już dziś, jeśli przejdziesz bezpośrednio do modułu-wyzwania. Odznaki potwierdzają Twoje umiejętności, wzbogacają profil zawodowy i zwiększają możliwości rozwoju kariery. Aby śledzić już zdobyte odznaki, otwórz swój profil.

info
Informacje o szkoleniu
Cele
  • Czym są duże mode językowe (LLM)
  • Jakie są zastosowania dużych modeli językowych
  • Na czym polega dostrajanie przy użyciu promptów
  • Jak działają narzędzia dla programistów korzystające z generatywnej AI
Wymagania wstępne
Brak wymagań wstępnych
Odbiorcy
Dla wszystkich
Dostępne języki
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, polski, українська, Deutsch oraz Türkçe
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?

Możliwości Challenge Lab

Teraz możesz szybciej zdobyć odznakę umiejętności bez konieczności ukończenia całego kursu. Jeśli masz pewność, że sobie poradzisz, przejdź od razu do Challenge Lab.

Podgląd