Opinie (Analyze Customer Reviews with Gemini Using Python Notebooks)

Madhukar G. · Sprawdzono około rok temu

Narayana M. · Sprawdzono około rok temu

good

sutrisno m. · Sprawdzono około rok temu

Indusara Darshana A. · Sprawdzono około rok temu

Utkarsh S. · Sprawdzono około rok temu

Nandi S. · Sprawdzono około rok temu

Prabhat G. · Sprawdzono około rok temu

Prabhat G. · Sprawdzono około rok temu

Prabhat G. · Sprawdzono około rok temu

Senthil K. · Sprawdzono około rok temu

Satyam K. · Sprawdzono około rok temu

Vinayak G. · Sprawdzono około rok temu

Omer B. · Sprawdzono około rok temu

lohau l. · Sprawdzono około rok temu

Abhijit G. · Sprawdzono około rok temu

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Sprawdzono około rok temu

CLOUD S. · Sprawdzono około rok temu

sathvika r. · Sprawdzono około rok temu

Siddharth G. · Sprawdzono około rok temu

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · Sprawdzono około rok temu

Pratham C. · Sprawdzono około rok temu

ANUJ R. · Sprawdzono około rok temu

Claudio C. · Sprawdzono około rok temu

Piyush J. · Sprawdzono około rok temu

Bibek C. · Sprawdzono około rok temu