리뷰 Python 노트북을 사용해 Gemini로 고객 리뷰 분석하기개

Gino C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Junjun S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Cemile A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Nicholas A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Raminder S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Junjun S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Anton I. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Manan R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

S A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Adriano D. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Deval A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Really good lab. It shows the integration between BQ and Vertex AI and the convenience of using Jupyter notebooks. I could not get the customer image to display in the last step. The HTML looks good, so maybe there is something wrong with display(HTML(html_string)). I'm using chrome browser on Win 10.

Norbert K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Maria S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Matthew R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Anh-Phong B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Caio B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Marcelo d. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Felipe Cesar T. · 1년 초과 전에 리뷰됨

this one is stunning!

Yane S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Daniel V. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Alexandre M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Grzegorz W. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Task 1: Connect appears twice on my page. (Templates were opened when I created the notebook.) Which do I click in "Connect to runtime"? I got even more confused when I opened the connect options instead of just clicking on one of the Connects. Task 7: Apparently "Data Beans" is the name of the company. It's not mentioned until this point and is not capitalized, so I thought "data beans" were some sort of data thing(?). This is not a foolish assumption for other users to make, since "Java Beans" are a programming thing. In Task 7, Creating an application for customer service representatives, the instruction 4. is confusing. It says to add a new line of code, but doesn't say what the line should be until step 5. Similarly, Step 6 starts with "Find the Authenticated URL for the image_7061.png file." and then gives instructions on how to do that. I felt lost at first.

Laurie W. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Giovanni A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Martin K. · 1년 초과 전에 리뷰됨