리뷰 Python 노트북을 사용해 Gemini로 고객 리뷰 분석하기개

Narayana M. · 대략 1년 전에 리뷰됨

good

sutrisno m. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Indusara Darshana A. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Utkarsh S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Nandi S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Prabhat G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Prabhat G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Prabhat G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Senthil K. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Satyam K. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Vinayak G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Omer B. · 대략 1년 전에 리뷰됨

lohau l. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Abhijit G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · 대략 1년 전에 리뷰됨

CLOUD S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

sathvika r. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Siddharth G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Pratham C. · 대략 1년 전에 리뷰됨

ANUJ R. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Claudio C. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Piyush J. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Bibek C. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Riya Y. · 대략 1년 전에 리뷰됨