Analyze Customer Reviews with Gemini Using Python Notebooks recensioni

Vishal K. · Recensione inserita circa un anno fa

ML A. · Recensione inserita circa un anno fa

Rezza Mea A. · Recensione inserita circa un anno fa

Pratik S. · Recensione inserita circa un anno fa

Kindman G. · Recensione inserita circa un anno fa

Rahul S. · Recensione inserita circa un anno fa

12 - NIRMAL G. · Recensione inserita circa un anno fa

Srikanth B. · Recensione inserita circa un anno fa

Madhukar G. · Recensione inserita circa un anno fa

Narayana M. · Recensione inserita circa un anno fa

good

sutrisno m. · Recensione inserita circa un anno fa

Indusara Darshana A. · Recensione inserita circa un anno fa

Utkarsh S. · Recensione inserita circa un anno fa

Nandi S. · Recensione inserita circa un anno fa

Prabhat G. · Recensione inserita circa un anno fa

Prabhat G. · Recensione inserita circa un anno fa

Prabhat G. · Recensione inserita circa un anno fa

Senthil K. · Recensione inserita circa un anno fa

Satyam K. · Recensione inserita circa un anno fa

Vinayak G. · Recensione inserita circa un anno fa

Omer B. · Recensione inserita circa un anno fa

lohau l. · Recensione inserita circa un anno fa

Abhijit G. · Recensione inserita circa un anno fa

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Recensione inserita circa un anno fa

CLOUD S. · Recensione inserita circa un anno fa