Menganalisis Ulasan Pelanggan dengan Gemini Menggunakan Notebook Python Ulasan

Narayana M. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

good

sutrisno m. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Indusara Darshana A. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Utkarsh S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Nandi S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Prabhat G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Prabhat G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Prabhat G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Senthil K. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Satyam K. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Vinayak G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Omer B. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

lohau l. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Abhijit G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

CLOUD S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

sathvika r. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Siddharth G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Pratham C. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

ANUJ R. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Claudio C. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Piyush J. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Bibek C. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Riya Y. · Diulas sekitar 1 tahun lalu