Analyser des avis clients avec Gemini à l'aide de notebooks Python avis

Pratik S. · Examiné il y a environ un an

Kindman G. · Examiné il y a environ un an

Rahul S. · Examiné il y a environ un an

12 - NIRMAL G. · Examiné il y a environ un an

Srikanth B. · Examiné il y a environ un an

Madhukar G. · Examiné il y a environ un an

Narayana M. · Examiné il y a environ un an

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sutrisno m. · Examiné il y a environ un an

Indusara Darshana A. · Examiné il y a environ un an

Utkarsh S. · Examiné il y a environ un an

Nandi S. · Examiné il y a environ un an

Prabhat G. · Examiné il y a environ un an

Prabhat G. · Examiné il y a environ un an

Prabhat G. · Examiné il y a environ un an

Senthil K. · Examiné il y a environ un an

Satyam K. · Examiné il y a environ un an

Vinayak G. · Examiné il y a environ un an

Omer B. · Examiné il y a environ un an

lohau l. · Examiné il y a environ un an

Abhijit G. · Examiné il y a environ un an

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Examiné il y a environ un an

CLOUD S. · Examiné il y a environ un an

sathvika r. · Examiné il y a environ un an

Siddharth G. · Examiné il y a environ un an

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · Examiné il y a environ un an