Opiniones sobre Analiza las opiniones de los clientes con Gemini utilizando notebooks de Python

Narayana M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

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Utkarsh S. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Nandi S. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Prabhat G. · Se revisó hace alrededor de 1 año

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Senthil K. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Satyam K. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Vinayak G. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Omer B. · Se revisó hace alrededor de 1 año

lohau l. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Abhijit G. · Se revisó hace alrededor de 1 año

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Se revisó hace alrededor de 1 año

CLOUD S. · Se revisó hace alrededor de 1 año

sathvika r. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Siddharth G. · Se revisó hace alrededor de 1 año

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Pratham C. · Se revisó hace alrededor de 1 año

ANUJ R. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Claudio C. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Piyush J. · Se revisó hace alrededor de 1 año

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Riya Y. · Se revisó hace alrededor de 1 año