Kundenrezensionen mit Gemini und Python-Notebooks analysieren Rezensionen

Narayana M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

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sutrisno m. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Indusara Darshana A. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Utkarsh S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Nandi S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Prabhat G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Prabhat G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Prabhat G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Senthil K. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Satyam K. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Vinayak G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Omer B. · Vor etwa ein Jahr überprüft

lohau l. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Abhijit G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Vor etwa ein Jahr überprüft

CLOUD S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

sathvika r. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Siddharth G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Pratham C. · Vor etwa ein Jahr überprüft

ANUJ R. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Claudio C. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Piyush J. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Bibek C. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Riya Y. · Vor etwa ein Jahr überprüft