Wird geladen…
Keine Ergebnisse gefunden.

Set up a VM to use

Fortschritt prüfen

/ 50

Initialize the SDK in your instance

Fortschritt prüfen

/ 50

Dieses Lab kann KI-Tools enthalten, die den Lernprozess unterstützen.
Dieser Inhalt ist noch nicht für Mobilgeräte optimiert.
Die Lernumgebung funktioniert am besten, wenn Sie auf einem Computer über einen per E‑Mail gesendeten Link darauf zugreifen.

GSP122

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die Befehlszeile das Cloud SDK auf einer virtuellen Maschine installieren und initialisieren sowie gcloud-Hauptbefehle ausführen. Die Cloud SDK-RPM-Pakete werden unter Red Hat Enterprise Level 9 und CentOS 9 unterstützt.

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

  • Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)
Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.
  • Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.
Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

  1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der rechten Seite befindet sich der Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff:

    • Button Google Cloud Console öffnen
    • Die temporären Anmeldedaten (Nutzername und Passwort), die Sie für dieses Lab verwenden müssen
    • Gegebenenfalls weitere Informationen für dieses Lab

    Der Lab-Timer befindet sich oben auf der Seite und zeigt die verbleibende Zeit an.

  2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen. Wenn Sie Chrome verwenden, können Sie auch rechtsklicken und Link in Inkognitofenster öffnen auswählen.

    Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

    Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

    Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

  3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff.

  4. Klicken Sie auf Weiter.

  5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Sie finden das Passwort auch im Bereich Lab-Einrichtung und ‑Zugriff.

  6. Klicken Sie auf Weiter.

    Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

  7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

    • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
    • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder 2-Faktor-Authentifizierung hinzu, da dies nur ein temporäres Konto ist.
    • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein. Symbol für das Navigationsmenü und Suchfeld

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

  1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren Symbol für Cloud Shell-Aktivierung.

  2. Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:

    • Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
    • Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.

Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

  1. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:
gcloud auth list
  1. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:
gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Region einrichten

Richten Sie die Projektregion für dieses Lab ein:

gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | "REGION"}}}

gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | "REGION"}}}

Aufgabe 1: VM zur Verwendung einrichten

Erstellen Sie mit CentOS oder Red Hat eine VM. Sie können selbst entscheiden, welches Betriebssystem Sie verwenden möchten, denn die Schritte sind identisch.
    • Gehen Sie in der Cloud Console zu Compute Engine > VM-Instanzen und klicken Sie auf Instanz erstellen.

    Seite „VM-Instanzen“ mit dem Button „Instanz erstellen“

    • Beginnen Sie mit der Maschinenkonfiguration.

      Wählen Sie hier die folgenden Werte aus:
    2. Region:
      3. Zone:

  • Klicken Sie auf Betriebssystem und Speicher.

    Klicken Sie auf Ändern, um mit der Konfiguration des Bootlaufwerks zu beginnen, und wählen Sie die folgenden Werte aus:
  • Betriebssystem: CentOS
    • Version: CentOS Stream 9

  • Klicken Sie auf Auswählen.

    Klicken Sie auf Netzwerke.
    • Firewall: HTTP-Traffic zulassen

    • Klicken Sie auf Erstellen.

    Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
  • Eine Compute Engine-Instanz erstellen, die HTTP-Traffic zulässt
    • Klicken Sie dann auf den Button SSH für Ihre Instanz.

    Jetzt können Sie diese Instanz mit dem Cloud SDK einrichten.

    Aufgabe 2: Cloud SDK-RPM-Pakete aktualisieren

    Die Cloud SDK-RPM-Pakete werden unter Red Hat Enterprise Level 9 und CentOS Stream 9 unterstützt. Möglicherweise funktionieren sie auch auf Fedora-Systemen mit „yum“ oder „dnf“. Dies wurde allerdings nicht getestet.
    • Führen Sie im SSH-Fenster folgenden Befehl aus, um das Cloud SDK einzurichten: # Update YUM with Cloud SDK repo information: sudo tee -a /etc/yum.repos.d/google-cloud-sdk.repo << EOM [google-cloud-sdk] name=Google Cloud SDK baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/cloud-sdk-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=0 gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOM # The indentation for the 2nd line of gpgkey is important. # Install the Cloud SDK sudo yum install google-cloud-sdk
      # Update YUM with Cloud SDK repo information: sudo tee -a /etc/yum.repos.d/google-cloud-sdk.repo << EOM [google-cloud-sdk] name=Google Cloud SDK baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/cloud-sdk-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=0 gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOM # The indentation for the 2nd line of gpgkey is important. # Install the Cloud SDK sudo yum install google-cloud-sdk
      1. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, die Download-Gesamtgröße zu bestätigen, geben Sie Y ein.

      Aufgabe 3: SDK in Ihrer Instanz initialisieren

      Mit dem Befehl gcloud init führen Sie mehrere gängige Einrichtungsaufgaben für das SDK aus. Diese umfassen die Autorisierung der SDK-Tools für den Zugriff auf Google Cloud anhand der Anmeldedaten Ihres Nutzerkontos und die Einrichtung der SDK-Standardkonfiguration.

      1. Führen Sie folgenden Befehl aus, um das SDK zu initialisieren:
      gcloud init --console-only gcloud init --console-only

      So verhindern Sie, dass mit dem Befehl gcloud init ein Webbrowser gestartet wird. Wählen Sie Option 2 aus, um sich mit einem neuen Konto anzumelden.

      1. Geben Sie die Zahl ein, mit der ein neues Konto hinzugefügt wird.
      Pick cloud project to use: [1] XXXXXxXXX-compute@developer.gserviceaccount.com [2] Sign in with a new Google Account ... Please enter your numeric choice or text value: Pick cloud project to use: [1] XXXXXxXXX-compute@developer.gserviceaccount.com [2] Sign in with a new Google Account ... Please enter your numeric choice or text value:

      Sie erhalten eine Bestätigung, dass das SDK auf einer virtuellen Maschine ausgeführt wird.

      1. Geben Sie Y ein, damit Ihr Konto mit den Anmeldedaten authentifiziert werden kann, mit denen Sie sich auch beim Lab angemeldet haben (dabei handelt es sich um Ihr persönliches Konto für das Lab).
      You are running on a Google Compute Engine virtual machine. It is recommended that you use service accounts for authentication. You can run: $ gcloud config set account ‘ACCOUNT' To switch accounts as necessary. Y to authenticate with your personal acct Do you want to continue (Y/n)? You are running on a Google Compute Engine virtual machine. It is recommended that you use service accounts for authentication. You can run: $ gcloud config set account ‘ACCOUNT' To switch accounts as necessary. Y to authenticate with your personal acct Do you want to continue (Y/n)?

      Sie erhalten eine lange URL. Klicken Sie darauf oder kopieren Sie sie in ein neues Browserfenster.

      1. Möglicherweise müssen Sie Ihre Lab-Anmeldedaten noch einmal auswählen und den Zugriff auf Ihr Konto zulassen.

      Über diese URL erhalten Sie Ihren Authentifizierungscode.

      1. Kopieren Sie den Code, fügen Sie ihn in die Eingabeaufforderung des SSH-Fensters ein und drücken Sie die Eingabetaste.

      2. Geben Sie jetzt die Nummer ein, die Ihrer Projekt-ID entspricht.

      Die Bestätigung, dass Sie die Einrichtung erfolgreich durchgeführt haben, sieht folgendermaßen aus:

      Your current project has been set to [qwiklabs-gcp-fe1e6438a8b814c2]. ... This gcloud configuration is called [default]

      Your current project has been set to [qwiklabs-gcp-fe1e6438a8b814c2]. ... This gcloud configuration is called [default]

      Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.

      SDK in Ihrer Instanz initialisieren

      Aufgabe 4: gcloud-Hauptbefehle ausführen

      Führen Sie die folgenden gcloud-Befehle aus, um Informationen zu Ihrer SDK-Installation aufzurufen.
      2. Listen Sie die Konten auf, deren Anmeldedaten in dieser VM gespeichert sind: gcloud auth list

    gcloud auth list Credentialed Accounts ACTIVE ACCOUNT * xxxxxxxx-compute@developer.gserviceaccount.com gcpxxxxxxxxxx_student@qwiklabs.net Eine Liste von Konten mit Anmeldedaten wird angezeigt:
  • Credentialed Accounts ACTIVE ACCOUNT * xxxxxxxx-compute@developer.gserviceaccount.com gcpxxxxxxxxxx_student@qwiklabs.net
    • Der folgende Befehl listet die Attribute in Ihrer aktiven SDK-Konfiguration auf: gcloud config list

    gcloud config list

    [compute] Region = {{{project_0.default_region | "REGION"}}} Zone = {{{project_0.default_zone | "ZONE"}}} [core] Account = gcpstaging10738_student@qwiklabs.net Disable_usage_reporting = True Project = qwiklabs-gcp-fe1e6438a8b814c2 Die Liste der Attribute wird angezeigt:
  • [compute] Region = {{{project_0.default_region | "REGION"}}} Zone = {{{project_0.default_zone | "ZONE"}}} [core] Account = gcpstaging10738_student@qwiklabs.net Disable_usage_reporting = True Project = qwiklabs-gcp-fe1e6438a8b814c2
    • Führen Sie folgenden Befehl aus, um Informationen zu Ihrer Installation des Cloud SDK und der aktiven SDK-Konfiguration aufzurufen: gcloud info

    gcloud info

    Die Zusammenfassung enthält Informationen zu:
  • Ihrem System
  • den installierten SDK-Komponenten
  • dem aktiven Nutzerkonto und dem aktuellen Projekt
    • den Attributen der aktiven SDK-Konfiguration
    • Führen Sie folgenden Befehl aus, um Informationen zu gcloud-Befehlen und weiteren Themen über die Befehlszeile aufzurufen: gcloud help
      gcloud help

      1. Drücken Sie die Eingabetaste oder die Leertaste, um durch die Hilfetexte zu scrollen.

      2. Drücken Sie q, um die Hilfe zu beenden.

      In der Hilfe können Sie einen Befehl angeben. Die Hilfe für gcloud compute instances create sieht zum Beispiel so aus:

      gcloud help compute instances create

      gcloud help compute instances create

      Sie sehen ein Hilfethema mit einer Beschreibung des Befehls, einer Liste mit Befehls-Flags sowie Argumenten und Nutzungsbeispielen.

      Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

      Sie haben gelernt, wie Sie über die Befehlszeile das Cloud SDK auf einer virtuellen Red Hat- oder CentOS-Maschine installieren, es initialisieren und gcloud-Hauptbefehle ausführen.

      Weitere Informationen

      https://google.qwiklabs.com/catalog

      https://cloud.google.com/sdk/docs/#rpm

      Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

      In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

      Anleitung zuletzt am 10. März 2025 aktualisiert

      Lab zuletzt am 10. März 2025 getestet

    Vorbereitung

    1. Labs erstellen ein Google Cloud-Projekt und Ressourcen für einen bestimmten Zeitraum
    2. Labs haben ein Zeitlimit und keine Pausenfunktion. Wenn Sie das Lab beenden, müssen Sie von vorne beginnen.
    3. Klicken Sie links oben auf dem Bildschirm auf Lab starten, um zu beginnen

    Privates Surfen verwenden

    1. Kopieren Sie den bereitgestellten Nutzernamen und das Passwort für das Lab
    2. Klicken Sie im privaten Modus auf Konsole öffnen

    In der Konsole anmelden

    1. Melden Sie sich mit Ihren Lab-Anmeldedaten an. Wenn Sie andere Anmeldedaten verwenden, kann dies zu Fehlern führen oder es fallen Kosten an.
    2. Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und überspringen Sie die Seite zur Wiederherstellung der Ressourcen
    3. Klicken Sie erst auf Lab beenden, wenn Sie das Lab abgeschlossen haben oder es neu starten möchten. Andernfalls werden Ihre bisherige Arbeit und das Projekt gelöscht.

    Diese Inhalte sind derzeit nicht verfügbar

    Bei Verfügbarkeit können wir Sie per E-Mail benachrichtigen

    Sehr gut!

    Bei Verfügbarkeit können wir Sie per E-Mail kontaktieren

    Es ist immer nur ein Lab möglich

    Bestätigen Sie, dass Sie alle vorhandenen Labs beenden und dieses Lab starten möchten

    Privates Surfen für das Lab verwenden

    Am besten führen Sie dieses Lab in einem Inkognito- oder privaten Browserfenster aus. So vermeiden Sie Konflikte zwischen Ihrem privaten Konto und dem Teilnehmerkonto, die zusätzliche Kosten für Ihr privates Konto verursachen könnten.