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Criar um aplicativo de IA generativa multimodal: laboratório com desafio

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Criar um aplicativo de IA generativa multimodal: laboratório com desafio

Laboratório 20 minutos universal_currency_alt Sem custo financeiro show_chart Introdutório
info Este laboratório pode incorporar ferramentas de IA para ajudar no seu aprendizado.
Instruções e tarefas do laboratório
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Logotipo dos laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido. Tudo pronto para começar o desafio?

  • Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer começa quando você clica em Iniciar laboratório.
  • O terminal de nuvem incluído já vem pré-configurado com o SDK gcloud.
  • Use o terminal para executar comandos e clique em Verificar meu progresso para conferir seu trabalho.

Cenário do desafio

Cenário: você é desenvolvedor em uma empresa de design de buquês com tecnologia de IA. Seus clientes descrevem o buquê dos sonhos, e seu sistema gera imagens realistas para aprovação. Para melhorar ainda mais a experiência, você está integrando uma análise de imagens de ponta para fornecer resumos descritivos dos buquês gerados. O aplicativo principal vai invocar os métodos relevantes com base na interação dos usuários. Para facilitar isso, conclua as tarefas abaixo:

Tarefa 1: desenvolva uma função do Python chamada generate_bouquet_image(prompt). Essa função precisa invocar o modelo imagen-3.0-generate-002 usando o prompt fornecido, gerar a imagem e armazená-la localmente. Para este desafio, use o comando: Create an image containing a bouquet of 2 sunflowers and 3 roses.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Gerar uma imagem enviando um comando em texto

Tarefa 2: desenvolva uma segunda função do Python chamada analyze_bouquet_image(image_path). Essa função usa o caminho da imagem como entrada, além de um comando de texto para gerar mensagens de aniversário com base na imagem enviada e enviá-las ao modelo gemini-2.0-flash-001. Para garantir que as respostas sejam obtidas conforme são geradas, ative o streaming nas solicitações de comandos.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Analisar a imagem salva usando um modelo multimodal

Parabéns!

Você concluiu o laboratório. Parabéns!

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Antes de começar

  1. Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
  2. Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
  3. No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório

Usar a navegação anônima

  1. Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
  2. Clique em Abrir console no modo anônimo

Fazer login no console

  1. Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
  2. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
  3. Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto

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